was used as an example of functionality
 and modularity • Source:
 https://github.com/andyyhope/nemo N E M O V I E W C O N T R O L L E R S E C T I O N C O N T R O L L E R C E L L C O N T R O L L

SACC2017 存储引擎--Nemo • Nemo – Pika 的存储引擎, 基于Rocksdb 实现. 实现了Hash, List, Set, Zset 等数据结构 – Rocksdb 启动只需要加载log 文件 – Rocksdb 使用的本地硬盘, 对SSD 盘友好 – https://github.com/Qihoo360/nemo SACC2017 存储引擎--Nemo 存储引擎--Nemo SACC2017 • HSET myhash field1 "Hello" – DB->Put(wop, h6myhashfield1,Hello01477671118) – DB->Put(wop, Hmyhash11477671118, 6) 存储引擎--Nemo SACC2017 存储引擎--Nemo SACC2017 存储引擎--Nemo •

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test of Weather Research and Forecasting (WRF) and Microsystems Engineering and Materials Science (NEMO) applications, Kunpeng GCC delivers 10% higher performance than GCC 10.3 of the upstream community

间上，提升 Cache 的命中率，提升程序运行的性能。 7. 支持 fp-model 精度控制选项，精细化控制浮点数计算精度。 应用场景 在高性能计算领域的测试中，运行 WRF、NEMO 应用，相比于上游社区的 GCC 10.3 版本能够获得 10% 左右的性能收益。 还可用于 SPEC CPU 2017 基准测试中，相比于上游社区的 GCC 10.3 版本在鲲鹏平台能够获得

存空间上，提升 Cache 的命中率，提升程序运行的性能。 • 支持 fp-model 精度控制选项，精细化控制浮点数计算精度。 应用场景 在高性能计算领域的测试中，运行 WRF、NEMO 应用，相比于上游社区的 GCC 10.3 版本能够获得 10% 左右的性能收益。 还可用于 SPEC CPU 2017 基准测试中，相比于上游社区的 GCC 10.3 版本在鲲鹏平台能够获得 15%

A-FOT，一键构建针对特定场景优化的内核。 通用计算领域，运行 SPECCPU 2017 测试，相比于上游社区的 GCC 10.3 版本可获得 20% 左右的性能收益。 高性能计算领域，运行 WRF、NEMO 应用，相比于上游社区的 GCC 10.3 版本能够获得 10% 左右的性能收益。 其他场景领域，使能自动反馈优化后，MySQL性能提升15%以上；使能内核反馈优化后，实现Unixbench性能提升3%以上。

com/deep-floyd/IF 【10】https://developer.nvidia.com/blog/pushing-the-boundaries-of-speech-recognition-with-nemo-parakeet-asr- models/ 【11】Mamba: Linear-time sequence modeling with selective state spaces 【12】Peng

settings module and tweak the GUI theme and fonts used, depending on your distributions. Nautilus/Nemo file extensions Since April 2016, KDE’s Dolphin file manager shows KRA and ORA thumbnails by default

意，Krita 是⼀款 KDE 程序，它需要安装 KDE 软件库来⽀持其运 ⾏。根据各发⾏版的具体情况，你可能要安装 KDE 系统设置模块 后才能调整它图形界⾯的主题、字体等。 Nautilus/Nemo ⽂件缩略图扩展 ⾃ 2016 年 4 ⽉起，KDE 的默认⽂件管理器 Dolphin 已经可以显⽰ KRA 和 ORA ⽂件的缩略图了。但 Nautilus 及其衍⽣项⽬需要安装 额外的扩展模块。我们推荐使⽤