Platform 4 个物理 CPU 内核 9 GB 可用内存 35 GB 存储空间 1.2.1.2. 对于 MicroShift Red Hat OpenShift Local 2.26 发 发行注 行注记 记和已知 和已知问题 问题 4 2 个物理 CPU 内核 4 GB 可用内存 35 GB 存储空间 注意 OpenShift Container Platform 和 MicroShift Red Hat OpenShift Local 实例分配更多资源，请参阅配置实例。 1.2.1.3. 对于 Podman 容器运行时 2 个物理 CPU 内核 2 GB 可用内存 35 GB 存储空间 1.2.2. 操作系统要求 Red Hat OpenShift Local 需要以下支持的操作系统的最低版本： 1.2.2.1. Microsoft Windows 的要求 在 Microsoft

手动执行下线操作 TiKV 节点数量 Store Status — Tombstone store : 下线成功的 TiKV 节点数量 Current storage usage : TiKV 集群存储空间占用率 超过 80% 应考虑添加 TiKV 节点 99% completed_cmds_duration_seconds : 99% pd-server 请求完成时间 小于 5ms average 类型长度，可选的 UNSIGNED 无符号数，如果不加这个标识，则为有符号数 ZEROFILL 补零标识，如果有这个标识，TiDB 会自动给类型增加 UNSIGNED 标识，但是没有做补零的操作 每种类型对存储空间的需求以及最大/最小值如下表所示: 类型 存储空 间 最小值(有符号/无符号) 最大值(有符号/无符号) TINYINT 1 -128 / 0 127 / 255 SMALLINT 2 -32768 -1.175494351E-38、0 和 1.175494351E-38 到 3.402823466E+38。这些是理论限制，基于 IEEE 标准。实际的范围根据硬件或操作系统的不同可能稍微小些。 存储空间以及取值范围 浮点类型 类型定义 基本数据类型 - 103 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 3. 4. DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

上都存储一份完整的数据拷贝，复制表是在 6 版 本新引入的数据分布策略，这里需要特别指出，复制表，因为需要在每个 Instance 上存储一份完整的数据，数据量大的事实表不适合选择复制分布这种分布策略，如果这 么做，将会极大的浪费存储空间，同时，未必会带来性能的改善，对于复制表的理解， 应该仅限于：复制表的存在，等于提前把广播做好了，减少了执行计划的复杂度，对于 一些非常小的表，涉及的业务场景追求极致的性能时才考虑，对于通常的分析型场景， 都是批量数据操作和只读查询操 作，另外，AO表不再维护MVCC信息，可以节省一些存储空间，不仅如此，AO表一般还 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 103 - 会选择压缩存储，将可以大大节省存储空间。不过，AO表不适合单行INSERT操作，这 是强烈建议应该避免的操作。 用的必要，可以跳过该部分内容。 举个例子来说，假如有一张分区表，按照月份来分区，而绝大部分的查询只针对最 近几个月的数据来查询，这样就可以通过外部表分区的方式将早期数据以半离线的状态 存储到 GP 集群之外更廉价的存储空间。当对该表进行查询时，通过分区条件对分区进 行过滤，这样可以避免扫描外部表的分区，而当一些查询需要用到外部表分区的数据时， 数据将被从外部存储读取，其性能跟库内的分区相比会有很大的差异，但数据是在线可

Buffer cannot be resized. 在实例化的 Buffer 类中存储了原始数据。Buffer 类似于一个整数数组，但 Buffer 对应了在 V8 堆（the V8 heap）外的原始存储空间分配。一旦创建了 Buffer 实例，则无法改变其大小。 The Buffer object is global. 另外，Buffer 是一个全局对象。 Converting between write partial characters. 通过给定的编码方式把 string 写入到 buffer 的 offset（偏移地址）中，并 且返回写入的字节数。如果当前的 buffer 没有足够存储空间，字符串会部分 地保存在 buffer 中，而不是整串字符。需要注意的是，如果使用'utf8'进行 编码，该方法不会对零散的字符进行编写。 Example: write a utf8 string the contents of the buffer are changed. 返回 Buffer 占用的字节数。需要注意的是，length 并非其内容占的大小，而 是指分配给 Buffer 实例的存储空间的大小，因此该值不会随 Buffer 内容的变 化而变化。 buf = new Buffer(1234); console.log(buf.length); buf.write("some

. . . . . . . . . . 158 9.6.13 通过 LVM 扩展可用存储空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 9.6.14 通过挂载另一个分区来扩展可用存储空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . --bind”挂载另一个目录来扩展可用存储空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 9.6.16 通过 overlay 挂载（overlay-mounting）另一个目录来扩展可用存储空间 . . . . . . . . . . . . . . . 159 9.6.17 使用符号链接扩展可用存储空间 . . . . . . . . . 内存页缓存的 tmpfs 数据可能被交换到硬盘 中的交换分区。 系统启动早期阶段，”/run” 目录挂载为 tmpfs。这样即使”/” 挂载为只读，它也是可以被写入的。它为过渡态文件提 供了新的存储空间，同时也替代了Filesystem Hierarchy Standar2.3 版中说明的目录位置： • ”/var/run” → ”/run” • ”/var/lock” → ”/run/lock”

2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 注解: 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 注解: 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 150

2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 注解: 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 注解: 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 2

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2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 注解: 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 注解: 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 148

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