Kubernetes安全求生指南 ©2019 VMware, Inc. 2  您的Kubernetes環境夠安全嗎?  Kubernetes安全最佳實務  VMware Enterprise PKS平台如何實踐K8s與容器的安全強化  最困難的部分其實是....  總結 本日議程 3 ©2019 VMware, Inc. 您的Kubernetes環境夠安全嗎? ©2019 VMware, Inc. 4 ​整個Kubernetes運作環境是相當不安全的....  原生Kubernetes在安全設計上就有許多改善空間  公版Kubernetes許多預設值是不適當的  關於網路層級的安全實際上還有許多地方並未涵蓋  設計上並不特別考慮企業多團隊/多應用的分工與隔離  有非常多層次例如: 容器/映像/作業系統/基礎架構也須涵蓋 您知道所謂 “安全”的“標準”是什麼?  這些“標準”涵蓋範圍夠嗎? 足夠讓我們安心推上生產嗎?  我們具體該怎麼做來強化安全?  我們怎麼知道我們做強化安全以後有滿足這個標準...還是這些標準?  我們該如何確保安全性在未來開發/維運一直維持達標?  我們如何用最低的負荷與最快的速度完成上述任務? 隨便Google就可找到好幾卡車的Kubernetes安全最佳實務/指南

中文书名：Angular 应用安全编程 Book Title: Securing Angular Applications Google Angular Team 编著 北京 • BEIJING 序 Angular 是一个开发平台。它能帮你更轻松的构建 Web 应用。Angular 集声明式模板、依赖注入、端到 端工具和一些最佳实践于一身，为你解决开发方面的各种挑战。Angular 为开发者提升构建 为开发者提升构建 Web、手机或桌 面应用的能力。 i 前言 Web 应用程序的安全涉及到很多方面。针对常见的漏洞和攻击，比如跨站脚本攻击，Angular 提供了一 些内置的保护措施。 iii 目 录 序 i 前言 iii 第一部分 Angular 应用基础 1 第一章 核心知识 3 1.1 架构概览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . injection） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 第二部分 Angular 应用安全防范 9 第三章 最佳实践 11 3.1 最佳实践 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

6.4 目錄 介紹 第1章 Linux安全渗透简介 1.1 什么是安全渗透 1.2 安全渗透所需的工具 1.3 Kali Linux简介 1.4 安装Kali Linux 1.5 Kali更新与升级 1.6 基本设置 第2章 配置Kali Linux 2.1 准备内核头文件 2.2 安装并配置NVIDIA显卡驱动 2.3 应用更新和配置额外安全工具 2.4 设置ProxyChains 2 使用OpenVAS 第6章 漏洞利用 6.1 Metasploitable操作系统 6.2 Metasploit基础 6.3 控制Meterpreter 6.4 渗透攻击应用 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 2 6.5 7 7.1 7.2 7.3 7.4 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 9 9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 3 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 作者：大学霸 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 4 介紹 第1章 Linux安全渗透简介 渗透测试是对用户信息安全措施积极评估的过程。通过系统化的操作和分析，积极 发现系统和网络中存在的各种缺陷和弱点，如设计缺陷和技术缺陷。本章将简要介 绍Linux安全渗透及安全渗透工具的相关内容。其主要知识点如下：

全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 人工智能 安全治理框架1. 人工智能安全治理原则 …………………………………… 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ……………………………… 2 3. 人工智能安全风险分类 …………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 针对人工智能内生安全风险 ………………………… 7 4.2 针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ……………………… 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ……………………… 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 6.4 社会公众安全应用指引 ……………………………… 15 目 录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域，给世界带来巨大机遇，也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工 智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本 框架。

Li Ma 云原生企业级安全的最佳实践 Cloud Native Security Cluster Security • Securing the cluster components that are configurable • Securing the applications which run in the cluster AKS Security Network Security Store CSI Driver Log & Monitor Log & Monitor Azure Policy Secure Center Li Ma Microsoft 云原生企业级安全的最佳实践

以SBOM 为基础的 云原生应用安全治理 董毅@悬镜安全 一瓶“牛奶”——你会喝吗？ 安全的保障——成分清单和监管机构 • 成分清单用于实现可见性（透明度） • 监管机构保障成分清单的可信度 软件物料清单 • 软件物料清单（SBOM, Software Bill Of Material）是代码库中所有开放源代码和第三方组件的清单。 • SBOM能够列出管理这些组件的许可证，代码库中使用的组件的版本及其补丁程序状态。 云原生应用安全风险面 第三方组件 开源组件 应用安全 风险面 Web通用漏洞 SQL注入、命令执行、XXE、XSS等OWASP TOP10 业务逻辑漏洞 水平/垂直越权、短信轰炸、批量注册、验 证码绕过等 合规需求、安全配置 未能满足安全合规、未建立安全基线、敏 感数据泄漏 开源组件/闭源组件 CNNVD、CNVD、CVE等 开源许可风险 自研代码 容器环境镜像风险 软件漏洞、恶意程序、敏感信息泄漏、不安全配 软件漏洞、恶意程序、敏感信息泄漏、不安全配 置、仓库漏洞、不可信镜像 容器环境 开 发 模 式 ： 瀑 布 > 敏 捷 > D e v O p s 应 用 架 构 ： 大 型 系 统 > S O A > 微 服 务 代 码 实 现 ： 闭 源 > 开 源 > 混 源 服 务 器 ： 物 理 机 > 虚 拟 化 > 容 器 化 聚焦到应用系 统风险源头 API安全性 失效的用户认证、安全性、错误配置、注入等

Python的NLP实战分享 如何实现合同风险预测模型？ GVA TECH Co., Ltd 藤井美娜 自我介绍 2% |# | self-introduction • Machine Learning Engineer / Data Scientist • GVA TECH的人工智能法律服务AI-CON的多语言系统 开发负责人 inazo18 藤井美娜 目录 CONTENTS CONTENTS 1. Python NLP 入门 2. 多语言NLP攻略 3.“合同风险预测模型”实战经验分享 4. 总结 5% |### | today’s topic 1 Python NLP 入门 简单介绍自然语言处理的流程和使用corpus的EDA方法。 8% |##### | section1 NLP基础 11% |######### | section1 收集语料 前处理 施事者和受事者都会有助词标记， 可以根据助词推测句法结构。 | section2 3“合同风险预测模型” 实战经验分享 64% |################################################################## | section3 什么叫“合同风险预测”？ 68% |###################################

Python的NLP实战分享 如何实现合同风险预测模型？ GVA TECH Co., Ltd 藤井美娜 自我介绍 2% |# | self-introduction • Machine Learning Engineer / Data Scientist • GVA TECH的人工智能法律服务AI-CON的多语言系统 开发负责人 inazo18 藤井美娜 目录 CONTENTS CONTENTS 1. Python NLP 入门 2. 多语言NLP攻略 3.“合同风险预测模型”实战经验分享 4. 总结 5% |### | today’s topic 1 Python NLP 入门 简单介绍自然语言处理的流程和使用corpus的EDA方法。 8% |##### | section1 NLP基础 11% |####### | section1 收集语料 前处理 分词 施事者和受事者都会有助词标记， 可以根据助词推测句法结构。 | section2 3“合同风险预测模型” 实战经验分享 64% |################################################################## | section3 什么叫“合同风险预测”？ 68% |###################################

Service Mesh 在蚂蚁金服生产级安全实践 彭泽文 蚂蚁金服高级开发工程师 2019.8.11 Service Mesh Meetup #6 广州站基于 Secret Discovery Service Sidecar 的证书管理方案 使用可信身份服务构建敏感数据下发通道 Service Mesh Sidecar 的 TLS 生产级落地实践 分享内容基于 Secret Discovery Volume 形式挂载。 存在以下三个问题：  Secret 管理方式与现有密钥管理系统有冲突，需要密钥管理系统强依赖 Kubernetes  Secret 以明文形式挂载在容器的文件系统中，存在安全隐患  Secret 更新时，Sidecar 需要通过热重启方式重新加载，成本高昂基于 Secret Discovery Service Sidecar 的证书管理方案 Envoy SDS 证书管理流程 进行密钥管理和分发，Sidecar 通过 gRPC 请求获取证书，并利用 gRPC stream 能力实现证书动态轮转。 当然，Sidecar 和 SDS Server 的通信也需要保证自身的通信安全，存在以下两种方案：  Sidecar 与 SDS Server 采用 mTLS 通信，采用静态证书方案，通过 Secret Mount 方式获取通信证书  Sidecar 与 SDS Server