题 p 如何提问？让AI一次性生成你想要的东西 卷不动了？DeepSeek帮你一键“躺赢”！ 学习太难？DeepSeek带你“开挂”逆袭！ 生活太累？DeepSeek帮你“减负”到家！ 社交障碍？DeepSeek教你“高情商”破局！ ZXDWsPoPvNtNtNnQnPpMsP8O8QaQpNpPsQqNeRqQnPkPnMpM9PoOwOxNpNsPuOqQpN p 提示词驱动的新生产力 上下文理解 对话能力 多轮对话 数学运算 逻辑分析 能力图谱 诗歌创作 语音识别 指令理解 方案规划 实体识别 l 文本创作 文章/故事/诗歌写作 营销文案 、广告语生成 社交媒体内容（如推文 、帖子） 剧本或对话设计 l 摘要与改写 长文本摘要（论文 、报告） 文本简化（降低复杂度） 多语言翻译与本地化 l 结构化生成 表格 、列表生成（如日程安排 是引入偏误信息后的意见动态变化。使用大模型模 拟多个虚拟代理，讨论“气候变暖”、“转基因食 品的安全性”和“疫苗的有效性和安全性”三个具 有科学共识的话题。 实验一在无偏误信息条件下，代理通过社交网络进 行每日对话，记录最终信念状态和信息传播路径。 实验二改变初始信念分布，探讨初始条件对结果的 影响。实验三引入10%代理发布的偏误信息，观察 其对信念动态的影响。50个代理人在30天内共生成

赫兹，即两个时刻之间的时间差为 0.4 秒。数据集中的行人轨迹都以固 定坐标系下的时序坐标序列表示，并且根据行人的周围环境，这些轨迹被分类成不同 的类别，例如静态障碍物、线性运动、追随运动、避障行为、团体运动等。在该比赛 中，参赛队伍需要根据每个障碍物历史 9 个时刻的轨迹数据（对应 3.6 秒的时间）来 预测未来 12 个时刻的轨迹（对应 4.8 秒的时间）。 该竞赛采用多种评价指标，这些评价指标分别对单模态预测模型和多模态预测模型进 其实，美团在很多实际业务中经常要处理行人轨迹预测问题，而行人轨迹预测的难点 在于如何在动态复杂环境中，对行人之间的社交行为进行建模。因为在复杂场景中， 行人之间的交互非常频繁并且交互的结果将会直接影响他们后续的运动（例如减速让 行、绕行避障、加速避障等）。 基于各类带交互数据集，一系列的算法被相继提出，然后对障碍物进行交互预测， 这些主流模型的工作重心都是针对复杂场景下行人之间的交互进行建模。常用的方 法包括基于 我们本次的参赛方法就是由自研算法 [10]（如图 2 所示）改进而来，该方法的设计思路 是根据场景中所有障碍物的历史轨迹、跟踪信息以及场景信息，建立并维护一个全局 的世界模型来挖掘障碍物之间、障碍物与环境之间的交互特性。然后，再通过查询世 界模型来获得每个位置邻域内的交互特征，进而来指导对障碍物的预测。 图 2 基于世界模型的预测算法 在实际操作过程中，由于数据集中缺乏场景信息，我们对模型做了适当的调整。在世界

调查对象：覆盖开发者、社区成员、贡献者、学⽣、政府企业管理⼈员  调查内容：主要涵盖个⼈信息、⼯作状况、开源社区以及开发者技术  调查⽅法：以在线问卷⽅式搜集样本和数据，交叉对⽐法分析数据  推⼴⽅法：线上社交媒体、博客、开源社、开源中国⽹站  问题数量：59  问题类型：单选、多选、开放性  样本量：236 2、重要发现 由于疫情，今年的问卷全部通过线上的⽅式传播，因此收集到的样本量相⽐往年较少，但仍旧 为普遍，QQ 也是国内重要的即时交流⼯具。新 锐的交流⼯具⽐例上升：Slack 和 Zoom 也是值得关注的现象。 【专家点评】 吴晟：微信、QQ 群的⾼强度使⽤，仍然显示出开源圈⼦缺少国际化社交和协作能⼒的⼀贯性 短板。同样反映出中⽂依然是绝⼤部分的开源参与者唯⼀热衷的交流⽅式。 5.6 社区与代码的关系 有近九成的参与者认为在开源社区中，社区的价值⼤于或等同于代码，因为围绕代码⽽⽣的社 组件。 值得注意的是 Bilibili、douban 和掘⾦等以⽤户⽣产内容（User Generate Content）为主的 新兴社交媒体企业也在积极使⽤开源技术。 可以看出，中国开源领军企业近年来均在不断加⼤开源社区⽣态的投⼊和建设，互联⽹、操作 系统、社交⽹站、⾦融、云计算和电商等各个领域的企业都积极参与，呈现出百花⻬放的开源 盛况。 2.4 Apache 软件基⾦会之源⾃中国的开源项⽬

决方案来审查当前的数据方法以及日渐增长的供应商阵营是一种非 Hadoop 大数据解决方案 10 常好的方法。借助这些服务和工具，Hadoop 生态系统将继续发展， 并清除分析处理和管理大数据湖中的一些障碍。通过使用本章中讨 论的一些工具和服务，Hadoop 即可集成到数据生态系统的层次结 构中。 Horton 数据平台(Horton Data Platform，HDP)是一个生态系统。 HDP 好地集成，创造出轻松分析这些大规模商业信息的独特方式。 访问数据 数据库、数据仓库 POWER CENTER Power Exchange 预处理 抽取数据 Web 服务器 批处理 消息队列、电子邮件、 社交媒介 大型主机 实时 图 1-6 这并不意味着 Hadoop 或者其他数据平台的解决方案无法在非 Windows 环境下运行。你应该细心检查现有的或者计划使用的环境 换为具有可操作性的信息来驱动商业价值。 例如，现代的数据架构正在越来越多地用于建造大型数据湖。 通过将数据管理服务集成为更大的数据湖，企业可以利用各种各样 的渠道来存储和处理大量数据，这些渠道包括社交媒体、点击流数 据、服务器日志、客户交易与交互、视频以及来自现场设备的传感 器数据。 Hortonworks 或者 Cloudera 数据平台，以及 Informatica，使得 企业能够优化

月在公众 号宣布无限期停止更新，原因是收到了 某集团律师函，对方称 “李跳跳” APP 涉嫌不正当竞争，对旗下的浏览器产生 影响，并要求四十八小时内全网下架 “李跳跳”。 “李跳跳” 是一款利用无障碍权限进行 跳过 APP 开屏广告的 Android 辅助 应用，无需联网，免费使用。 除了 “李跳跳”，其他同类开屏广告应用 也都在同一时期收到了律师函，比如 “大圣净化”、“一指禅” 和 “叮小跳”。 频封面）无法加载、视频无法打开、视频一直在缓冲。 2023 年 6 月 8 日下午，中国电信的网 络和通信服务出现无信号等失灵现 象，绝大部分反馈的用户都在广东区 域，疑似广东省内故障。 该问题在广大社交平台上引起热议， 受影响的电信用户反馈，首先是信号 关停，然后恢复到 2G 网络，但迟迟未 能恢复到 4G 或 5G 网络。 此后中国电信客服回应表示，电信基 站全省（广东电信）故障，暂时不能 拨打电话，请耐心等待，现在紧急加 Lock Optional，让全局解释 器锁成为可选）no-GIL，或称为自由线程。 全局解释器锁(GIL)阻止了同时多线程执行代 码，成为了在多核 CPU 上提高 Python 代码运 行效率的一大障碍。 特邀评论员——杜天微，狮偶编程语言作者： Python 对于多线程的支持一直是个大问题，现在终于看到了一丝曙光。 OSCHINA 社区用户评论： 范一舟：赶紧，尽快推动实施，挣脱开 gil

还可以通过中序遍历获取有序序列；此外，还可以将链表转换为哈希表，将时间复杂度降低至 ?(1) 。 9.1.4. 图常见应用 实际应用中，许多系统都可以用图来建模，相应的待求解问题也可以约化为图计算问题。 顶点 边 图计算问题 社交网络 用户 好友关系 潜在好友推荐 地铁线路 站点 站点间的连通性 最短路线推荐 太阳系 星体 星体间的万有引力作用 行星轨道计算 9.2. 图基础操作 图的基础操作可分为对「边」的操作和对 ‧ 当邻接表中的链表过长时，可以将其转换为红黑树或哈希表，从而提升查询效率。 ‧ 从算法思想角度分析，邻接矩阵体现“以空间换时间”，邻接表体现“以时间换空间”。 ‧ 图可用于建模各类现实系统，如社交网络、地铁线路等。 ‧ 树是图的一种特例，树的遍历也是图的遍历的一种特例。 ‧ 图的广度优先遍历是一种由近及远、层层扩张的搜索方式，通常借助队列实现。 ‧ 图的深度优先遍历是一种优先走到底、无 � 爬楼梯与障碍生成 给定一个共有 ? 阶的楼梯，你每步可以上 1 阶或者 2 阶。规定当爬到第 ? 阶时，系统自动会 给第 2? 阶上放上障碍物，之后所有轮都不允许跳到第 2? 阶上。例如，前两轮分别跳到了第 2, 3 阶上，则之后就不能跳到第 4, 6 阶上。请问有多少种方案可以爬到楼顶。 在这个问题中，下次跳跃依赖于过去所有的状态，因为每一次跳跃都会在更高的阶梯上设置障碍，并影响未

还可以通过中序遍历获取有序序列；此外，还可以将链表转换为哈希表，将时间复杂度降低至 ?(1) 。 9.1.4. 图常见应用 实际应用中，许多系统都可以用图来建模，相应的待求解问题也可以约化为图计算问题。 顶点 边 图计算问题 社交网络 用户 好友关系 潜在好友推荐 地铁线路 站点 站点间的连通性 最短路线推荐 太阳系 星体 星体间的万有引力作用 行星轨道计算 9.2. 图基础操作 图的基础操作可分为对「边」的操作和对 ‧ 当邻接表中的链表过长时，可以将其转换为红黑树或哈希表，从而提升查询效率。 ‧ 从算法思想角度分析，邻接矩阵体现“以空间换时间”，邻接表体现“以时间换空间”。 ‧ 图可用于建模各类现实系统，如社交网络、地铁线路等。 ‧ 树是图的一种特例，树的遍历也是图的遍历的一种特例。 ‧ 图的广度优先遍历是一种由近及远、层层扩张的搜索方式，通常借助队列实现。 ‧ 图的深度优先遍历是一种优先走到底、无 在上面的案例中，由于仅需多考虑前面一个状态，我们仍然可以通过扩展状态定义，使得问题恢复无后效性。 然而，许多问题具有非常严重的“有后效性”，例如： � 爬楼梯与障碍生成 给定一个共有 ? 阶的楼梯，你每步可以上 1 阶或者 2 阶。规定当爬到第 ? 阶时，系统自动会 给第 2? 阶上放上障碍物，之后所有轮都不允许跳到第 2? 阶上。例如，前两轮分别跳到了第 2, 3 阶上，则之后就不能跳到第 4, 6 阶上。请问有多少种方案可以爬到楼顶。

还可以通过中序遍历获取有序序列；此外，还可以将链表转换为哈希表，将时间复杂度降低至 ?(1) 。 9.1.4. 图常见应用 实际应用中，许多系统都可以用图来建模，相应的待求解问题也可以约化为图计算问题。 顶点 边 图计算问题 社交网络 用户 好友关系 潜在好友推荐 地铁线路 站点 站点间的连通性 最短路线推荐 太阳系 星体 星体间的万有引力作用 行星轨道计算 9.2. 图基础操作 图的基础操作可分为对「边」的操作和对 ‧ 当邻接表中的链表过长时，可以将其转换为红黑树或哈希表，从而提升查询效率。 ‧ 从算法思想角度分析，邻接矩阵体现“以空间换时间”，邻接表体现“以时间换空间”。 ‧ 图可用于建模各类现实系统，如社交网络、地铁线路等。 ‧ 树是图的一种特例，树的遍历也是图的遍历的一种特例。 ‧ 图的广度优先遍历是一种由近及远、层层扩张的搜索方式，通常借助队列实现。 ‧ 图的深度优先遍历是一种优先走到底、无 � 爬楼梯与障碍生成 给定一个共有 ? 阶的楼梯，你每步可以上 1 阶或者 2 阶。规定当爬到第 ? 阶时，系统自动会 给第 2? 阶上放上障碍物，之后所有轮都不允许跳到第 2? 阶上。例如，前两轮分别跳到了第 2, 3 阶上，则之后就不能跳到第 4, 6 阶上。请问有多少种方案可以爬到楼顶。 在这个问题中，下次跳跃依赖于过去所有的状态，因为每一次跳跃都会在更高的阶梯上设置障碍，并影响未

还可以通过中序遍历获取有序序列；此外，还可以将链表转换为哈希表，将时间复杂度降低至 ?(1) 。 9.1.4. 图常见应用 实际应用中，许多系统都可以用图来建模，相应的待求解问题也可以约化为图计算问题。 顶点 边 图计算问题 社交网络 用户 好友关系 潜在好友推荐 地铁线路 站点 站点间的连通性 最短路线推荐 太阳系 星体 星体间的万有引力作用 行星轨道计算 9.2. 图基础操作 图的基础操作可分为对「边」的操作和对 ‧ 当邻接表中的链表过长时，可以将其转换为红黑树或哈希表，从而提升查询效率。 ‧ 从算法思想角度分析，邻接矩阵体现“以空间换时间”，邻接表体现“以时间换空间”。 ‧ 图可用于建模各类现实系统，如社交网络、地铁线路等。 ‧ 树是图的一种特例，树的遍历也是图的遍历的一种特例。 ‧ 图的广度优先遍历是一种由近及远、层层扩张的搜索方式，通常借助队列实现。 ‧ 图的深度优先遍历是一种优先走到底、无 � 爬楼梯与障碍生成 给定一个共有 ? 阶的楼梯，你每步可以上 1 阶或者 2 阶。规定当爬到第 ? 阶时，系统自动会 给第 2? 阶上放上障碍物，之后所有轮都不允许跳到第 2? 阶上。例如，前两轮分别跳到了第 2, 3 阶上，则之后就不能跳到第 4, 6 阶上。请问有多少种方案可以爬到楼顶。 在这个问题中，下次跳跃依赖于过去所有的状态，因为每一次跳跃都会在更高的阶梯上设置障碍，并影响未

还可以通过中序遍历获取有序序列；此外，还可以将链表转换为哈希表，将时间复杂度降低至 ?(1) 。 9.1.4. 图常见应用 实际应用中，许多系统都可以用图来建模，相应的待求解问题也可以约化为图计算问题。 顶点 边 图计算问题 社交网络 用户 好友关系 潜在好友推荐 地铁线路 站点 站点间的连通性 最短路线推荐 太阳系 星体 星体间的万有引力作用 行星轨道计算 9.2. 图基础操作 图的基础操作可分为对「边」的操作和对 ‧ 当邻接表中的链表过长时，可以将其转换为红黑树或哈希表，从而提升查询效率。 ‧ 从算法思想角度分析，邻接矩阵体现“以空间换时间”，邻接表体现“以时间换空间”。 ‧ 图可用于建模各类现实系统，如社交网络、地铁线路等。 ‧ 树是图的一种特例，树的遍历也是图的遍历的一种特例。 ‧ 图的广度优先遍历是一种由近及远、层层扩张的搜索方式，通常借助队列实现。 ‧ 图的深度优先遍历是一种优先走到底、无 � 爬楼梯与障碍生成 给定一个共有 ? 阶的楼梯，你每步可以上 1 阶或者 2 阶。规定当爬到第 ? 阶时，系统自动会 给第 2? 阶上放上障碍物，之后所有轮都不允许跳到第 2? 阶上。例如，前两轮分别跳到了第 2, 3 阶上，则之后就不能跳到第 4, 6 阶上。请问有多少种方案可以爬到楼顶。 在这个问题中，下次跳跃依赖于过去所有的状态，因为每一次跳跃都会在更高的阶梯上设置障碍，并影响未