Why is my Build so Slow
Why is my build so slow? Sam Privett 12 Disclaimer: The views and opinions expressed in this presentation are solely those of the presenters and do not necessarily represent the views, positions,0 码力 | 71 页 | 3.96 MB | 5 月前3Hiding Your Implementation Details is Not So Simple
Details, Amir Kirsh @ CppCon, 2024Hiding your Implementation Details is Not So SimpleHiding your Implementation Details is Not So Simple And it’s not only me saying that...David L. Parnas Modularization - Plenary Sessions - Frederick P. Brooks Jr. - on YouTubeHiding your Implementation Details is Not So Simple Why?“Lazy”, may include: Time pressure: we have to cut the “fancy design” somewhere. We don’t com/z/q6GbjTjb9 This is the one with two paramsExercise Implement a concept for “Twople” so we can write the following code: void foo(const Twople auto&) { cout << "Twople 0 码力 | 145 页 | 2.45 MB | 5 月前3So You Think You Can Hash
Engineer Rust Tooling @ Microsoft 🐘 @ciura_victor@hachyderm.io 🦋 @ciuravictor.bsky.social 🦀 So You Think You Can Hash CppCon September 20242024 Victor Ciura | @ciura_victor - Unleashing 🦀 function (the set of possible keys) is larger than its range (the number of different table indices), and so it will map several different keys to the same index. Each slot (bucket) of a hash table is associated but we can’t use any unique/identifier field as key into the container (no UUID, no unique string). So, we need a means of inserting such structure as key: class Customer { std::string firstName;0 码力 | 119 页 | 6.54 MB | 5 月前33 使用Python加速文件传输和文件复制 Giampaolo Rodola
efficiently ○ copy files efficiently ● Part 2: ○ psutil ● 第1部分 ○基础的 Unix 概念 ○基础的 Socket 操作 ○高效的传输文件 ○高效的复制文件 ● 第2部分 ○ psutil UNIX concepts (oversimplified) [简单聊聊 Unix 的相关概念] System call / 系统调用 ● A way 系统调用 I/O ● open() ● read() ● write() Processes / 进程 ● fork() ● kill() ● wait() Filesystem / 文件系统 ● chmod() ● mkdir() ● getcwd() Communication / 通信 ● pipe() ● splice() ● mmap() Kernel / 内核 sys 0m1,099s File descriptors 文件描述符 File descriptors / 文件描述符 ● it's a reference to "something" (usually a file) ● it can be mixed with system calls ● 是对文件/套接字等资源的引用 ● 可以和系统调用连用 Print >>> import0 码力 | 78 页 | 654.51 KB | 1 年前3领域驱动设计&中台/用状态机封装领域逻辑
用状态机封装领域逻辑 潘加宇 CONTENTS 01 状态机的作用 02 状态机要点和建模思路 03 状态机的实现 危险! 小孩耍大枪 危险! 新瓶装旧酒 Research?Re-Search? 连Re-Search都没有,随意发明新词 Subdomain?主题图。 测试 答对问题有奖金 金额从2.56元到20.48元 请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 所有的逻辑 测试 答对问题有奖金 金额从2.56元到20.48元 请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 作用 逻辑内移 都以为自己在做正常的事情, 系统却出问题了 强制封装保护信息完整性 条件语句?泛化?不重要了 作用 帮助定义恰当的责任 专家原则、可视原则 减少get/set 接口变简单 要素 状态 行为由组合决定 复杂就在这里!0 码力 | 30 页 | 1.75 MB | 1 年前3Curve文件系统元数据管理
© XXX Page 1 of 24 Curve文件系统元数据管理(已实现)© XXX Page 2 of 24 1. 2. 3. 4. Inode 1、设计一个分布式文件系统需要考虑的点: 2、其他文件系统的调研总结 3、各内存结构体 4、curve文件系统的元数据内存组织 4.1 inode定义: 4.2 dentry的定义: 4.3 内存组织 5 元数据分片 照parentid分片 5.1.1 场景分析 查找:查找/A/C。 创建:/A/C不在,创建/A/C 删除文件:删除/A/C 删除目录:删除/A rename:rename /A/C到/B/E symbolic link: hardlink:生成一个hardlink /B/E,指向文件/A/C list:遍历/A目录 5.1.2 好处 5.1.2 问题 5.2 分片方式二:Inode按照i hardlink:生成一个hardlink /B/E,指向文件/A/C 6、curve文件系统的多文件系统的设计 1、设计一个分布式文件系统需要考虑的点: 文件系统的元数据是否全缓存? 元数据持久化在单独的元数据服务器上?在磁盘上?在volume上? inode+dentry方式?当前curve块存储的kv方式? 是否有单独的元数据管理服务器? 2、其他文件系统的调研总结 fs 中心化元数据 内存namespace元数据0 码力 | 24 页 | 204.67 KB | 5 月前3Curve文件系统空间分配方案
11 Curve文件系统空间分配方案(基于块的方案,已实现)© XXX Page 2 of 11 背景 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 延迟分配/Allocate-on-flush Inline file/data 空间分配 整体设计 空间分配流程 特殊情况 空间回收 小文件处理 并发问题 文件系统扩容 接口设计 RPC接口 空间分配器接口 背景 根据 ,文件系统基于当前的 ,文件系统基于当前的块进行实现,所以需要设计基于块的空间分配器,用于分配并存储文件数据。 CurveFS方案设计(总体设计,只实现了部分) 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 尽量分配连续的磁盘空间,存储文件的数据。这一特性主要是针对HDD进行的优化,降低磁盘寻道时间。 延迟分配/Allocate-on-flush 在sync/flush之前,尽可能多的积累更多的文件数据块才进行空间分配,一方面可以提高局部性,另一方面可以降低磁盘碎片。 file/data 几百字节的小文件不单独分配磁盘空间,直接把数据存放到文件的元数据中。 针对上述的本地文件系统特性,Curve文件系统分配需要着重考虑 。 局部性 虽然Curve是一个分布式文件系统,但是单个文件系统的容量可能会比较大,如果在空间分配时,不考虑局部性,inode中记录的extent数量很多,导致文件系统元数据量很大。© XXX Page 3 of 11 假如文件系统大小为1PiB,0 码力 | 11 页 | 159.17 KB | 5 月前3curvefs client删除文件和目录功能设计
© XXX Page 1 of 15 curvefs client 删除文件和目录功能设计© XXX Page 2 of 15 背景 相关调研 moosefs chubaofs 方案设计思考 1.Trash机制是实现1个(类似chubaofs),还是2个(类似moosefs)? 2. Trash放在哪里? 3. 是否需要做session机制(在metaserver打开),来维护inode的打开情况? ret; } 存在两个问题: 一是删除时nlink字段未考虑: 文件的nlink用于实现hard link。 hard link使用nlink字段表示文件的link的引用计数,第一次创建文件是nlink字段为1。每创建一个新的指向该文件的hard link时,nlink字段+1, 每删除一个hard link或指向的原文件时,nlink字段-1。© XXX Page 4 of 15 当nl 删除inode。 目录的nlink字段与文件的nlink字段不同, , 并且在目录下, , 删除目录nlink相应的减1。 目录的nlink字段初始值为2 每创建一个新目录,nlink字段也会+1 目录不支持硬链接。 二是删除时lookup count未考虑: lookup count 指的是文件的访问计数。当文件/目录被打开时, ,该文件/目录仍然可以被打开的进程访问,不会造成崩溃或报错,我们的curvefs也需要实现0 码力 | 15 页 | 325.42 KB | 5 月前3Curve文件系统元数据Proto(接口定义)
XXX Page 1 of 15 curve文件系统元数据proto(代码接口定义,已实现)© XXX Page 2 of 15 1、代码结构和代码目录 curve文件系统是相对于curve块设备比较独立的一块,在当前curve项目的目录下,增加一个一级目录curvefs,curvefs下有自己独立的proto\src\test。 2、文件系统proto定义 2.1 mds.proto0 码力 | 15 页 | 80.33 KB | 5 月前3Curve文件系统元数据持久化方案设计
© XXX Page 1 of 12 元数据持久化© XXX Page 2 of 12 前言 Raft Log Raft Snapshot 持久化文件 key_value_pairs 其他说明 实现 1、inode、entry 的编码 2、KVStore Q&A 单靠 redis 的 AOF 机制能否保证数据不丢失? redis 的高可用、高可扩方案? redis + muliraft 根据之前讨论的结果,元数据节点的架构如下图所示,这里涉及到两部分需要持久化/编码的内容: Raft Log:记录 operator log Raft Snapshot:将内存中的数据结构以特定格式 dump 到文件进行持久化© XXX Page 3 of 12 Raft Log +------+------------+-----+----------------+---------+----------+ ---+----------------+---------+ 持久化文件 字段 字节数 说明 CURVEFS 7 magic number(常量字符 "CURVEFS"),用于标识该文件为 curvefs 元数据持久化文件 version 4 文件版本号(当文件格式变化时,可以 100% 向后兼容加载旧版持久化文件) size 8 键值对数量 key_value_pairs / 键值对(当0 码力 | 12 页 | 384.47 KB | 5 月前3
共 1000 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 100