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  • pdf文档 电商消息系统架构演进&mdash

    0 码力 | 22 页 | 12.22 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 2.7 Golang与高性能DSP竞价系统

    专业DSP解决⽅方案供应商 Golang与⾼高性能DSP竞价系统 By @QLeelulu 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • RTB: Real-time Bidding,实时竞价,允许⼲⼴广告买家根据 活动⺫⽬目标、⺫⽬目标⼈人群以及费⽤用⻔门槛等因素对每⼀一个⼲⼴广告 及每次⼲⼴广告展⽰示的费⽤用进⾏行竞价。 ) • 复杂的出价算法与逻辑 DSP竞价系统的挑战 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • 竞价请求解析(JSON 或 Google Protobuf) • 根据⼲⼴广告位属性过滤活动 • 根据客户端信息过滤活动(浏览器、操作系统类型等) • 根据地区过滤活动 • 查询Cookie 查询Cookie Mapping得到访客在DSP系统的唯⼀一ID • 根据⽤用户看过⼲⼴广告的频次过滤活动 • 根据访客的⼈人群属性过滤活动 • 根据活动的出价选择胜出的活动 • 其他更细致的过滤条件 100毫秒内要做些什么 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved 为什么选择Golang
    0 码力 | 51 页 | 5.09 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 高性能高可用机票实时搜索系统

    ⾼性能⾼可⽤机票实时搜索系统 去哪⼉⺴ 梁启康 议题 系统诉求 海海量量数据 设计思路路 搜索框架 报价引擎 待解问题 系统诉求 • 全⽹网价最低 • 航线报价最全 • 实时性最好 • 产品最丰富 • 预定最流畅 ⾯面临问题 航班舱位时刻变动 供应商规则调整密集 航司政策各有不不同 供应商的office权限不不⼀一致 运价规则变化繁多 GDS数据成本不不菲 最理理想的⽅方式 • 所有的报价都实时计算,填充好 • ⼀一个巨⼤大的哈希表 • 响应所有渠道价格变动进⾏行行计算 • 快 • 0 变价 设计思路路 CAP BASE 理理论 按需计算 消息驱动 异步 分布式 分级缓存 ⽆无状态 搜索框架 PriceMerger 报价引擎 供应商直连 旗舰店 CacheManager 抓取 App WWW Touch 分销 Cache 规则库写⼊入量量⼤大,集群峰值达20K TPS • 要求同步延迟很低,不不超过60s • 保持顺序⼀一致性,如果先删后插变成 先插后删,数据会不不⼀一致 • 数据最终⼀一致 • 系统⾼高可⽤用 报价引擎 — 组织索引 北北 京 | 上 海海 成 都 | 杭 州 ⼴广 州 | 郑 州 南 宁 | 天 津 … 索引库 DB Sync 规则库 供应商 A 供应商
    0 码力 | 26 页 | 1.94 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 王强-Apache RocketMQ事务消息

    RocketMQ 事务消息 王强 (辽天) 阿⾥里里巴巴 中间件技术专家 • 事务消息的演进与Apache RocketMQ的实现 • Cloud Native时代下消息系统的挑战 • Apache RocketMQ 简介 • Apache RocketMQ 存储设计 Apache RocketMQ http://rocketmq.apache.org • ⾼高性能,分布式 • ⾼高并发 ⾼高并发 • 消息堆积 • Apache顶级项⽬目 发展历史 2013� Open Source Massive accumulation Orderly messaging 2014� Industry Ready 194.2 billion messages transferring in Singles��Day and widely used in production RemotingCommand • 事务消息的演进与Apache RocketMQ的实现 • Cloud Native时代下消息系统的挑战 • Apache RocketMQ 简介 • Apache RocketMQ 存储设计 存储⽂文件 - - - - - 1G - - - - - 6M - - - - - 400M 配置和状态相关 消息存储和检索相关 存储设计 producer
    0 码力 | 34 页 | 6.17 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于gRPC go实现消息发布订阅

    使用gRPC go实现 基于Topic的高效消息订阅发布模型 姓名 张凯 中国电子云 目 录 gRPC go 介绍 01 gRPC四种通信模式及落地场景 02 根据proto生成go桩代码 03 订阅者动态注册 04 发布者消息推送 05 现场案例演示 06 gRPC go介绍 gRPC是什么? 01. 副标题 开篇思考几个问题 01. 副标题 gRPC介绍 Web开发 基于通信模式如何落地? 01. 副标题 流式传输 基于通信模式如何落地? 01. 副标题 以及,本次分享的 “ ” 基于Topic消息发布订阅 基于Topic的消息发布模型简介 01. 副标题 基于Topic的消息发布模型简介 01. 副标题 BRIAN KERNGHAN service PubSubService { rpc Publish(PublishRequest) 服务器和客户端的接口代码。  --go_out=.: 类似地,这个选项指定了非 gRPC 相关的 Protocol Buffers 消息结构体等 Go 语言代码的输出目录, 同样为当前目录。protoc-gen-go 插件会处理 .proto 文 件中的消息定义并生成对应的 Go 结构体。 订阅者动态注册 01. 副标题 type subscriber chan interface{}
    0 码力 | 31 页 | 2.42 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ

    7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 1/22 基于amqp实现的golang消息队列 MaxQ 2017-07-01 张培培 饿了么-基础框架组 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 2. IPC消息队列 3. AMQP协议 4. MaxQ架构模型 5. MaxQ相关特性 6. 使用场景和案例 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 3/22 1. 队列 跟消息队列相比,有哪些共性? 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ 生产者消费者 通信方式 存储方式 堆积能力 消息可靠性 生产消费关系 Pull/Push 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168.10.11:3999/maxq.slide#1 5/22 2. IPC消息队列 跟消息队列相比,有哪些共性? 7/1/2017 基于amqp实现的golang消息队列MaxQ http://192.168
    0 码力 | 22 页 | 1.45 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TypeScript 类型系统

    TypeScript 类型系统 2 0 2 1 年 1 月 2 1 日 分 享 人 陈 文 岗 : 学 校 中国科学院大学 : 关于TypeScript 2 TypeScript是微软推出的JavaScript静态类型版本,它是 JavaScript的超集,可以编译为纯粹的JavaScript TypeScript 到 JavaScript 3 add.ts add.js add 6 TypeScript 高级类型 7 TypeScript 高级类型 8 TypeScript 特殊类型 9 TypeScript 结构类型系统 10 标明类型系统 即使两个类的结构完全一致,也不能互相赋值 结构类型系统 类型形状一致即可互相赋值 TypeScript 类型声明空间 11 类型声明空间里包含用来当做类型注解的内容 类型不能赋给一个变量,也不能作为值进行传递(class除外)
    0 码力 | 25 页 | 1.27 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache Pulsar,云原生时代的消息平台 - 翟佳

    Apache Pulsar 云原⽣时代的消息平台 翟佳 streamnative.io ⾃我介绍 • 开源项⽬爱好者: • Apache Pulsar PMC成员 • Apache BookKeeper PMC成员 • EMC -> StreamNative • 华中科⼤ -> 中科院计算所 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 要解决的问题 • 企业需求和数据规模 • 多租户 - 百万Topics - 低延时 - 持久化 - 跨地域复制 • 解除存储计算耦合 • 运维痛点:替换机器、服务扩容、数据 rebalance • 减少⽂件系统依赖 • 性能难保障: 持久化(fsync)、⼀致性(ack: all)、多Topic • IO不隔离:消费者读Backlog的时候会影响其他⽣产者和消费者 streamnative.io Apache
    0 码力 | 39 页 | 12.71 MB | 5 月前
    0.03
  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ

    万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉 自我介绍 l花名:誓嘉 l真名:王小瑞 lvintagewang@apache.org l@阿里巴巴-中间件 lApache RocketMQ 创始人, PPMC Member,Committer lOpen-Messaging创始人 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 . c o m ©2016 Alibaba Middleware Group 阿里消息中间件演变历史 2016 2007 2010 2011 2012 2015 Notify 五彩石项目 交易核心消息流转 Napoli ActiveMQ内核 B2B大规模使用 MetaQ v1.0 顺序消息 海量堆积能力 Aliware MQ v1.0 Notify v3.0 MetaQ RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息,Pull模式, 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔 事务消息,Push模式, 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 Apache RocketMQ 未来展望
    0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ

    万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ 誓嘉 自我介绍 l花名:誓嘉 l真名:王小瑞 lvintagewang@apache.org l@阿里巴巴-中间件 lApache RocketMQ 创始人, PPMC Member,Committer lOpen-Messaging创始人 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 . c o m ©2016 Alibaba Middleware Group 阿里消息中间件演变历史 2016 2007 2010 2011 2012 2015 Notify 五彩石项目 交易核心消息流转 Napoli ActiveMQ内核 B2B大规模使用 MetaQ v1.0 顺序消息 海量堆积能力 Aliware MQ v1.0 Notify v3.0 MetaQ RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息,Pull模式, 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔 事务消息,Push模式, 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战 Apache RocketMQ 未来展望
    0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前
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