文档阐述了Real-Time Unified Data Layer（实时统一数据层，UDL）作为一种新的架构方法，旨在整合多样化的数据源，支持实时分析、搜索和AI工作负载。它通过打破数据孤岛， 提供高性能查询和统一的SQL访问，帮助企业提升决策效率和创新能力。CrateDB作为一种现代实时统一数据层，支持多模型存储、实时数据摄取和水平扩展，能够加速AI应用，优化搜索和分析流程。

文档讨论了TiDB生产环境中Go runtime相关的问题，包括内存控制、延迟抖动和NUMA感知等方面的挑战。具体包括TiDB服务器内存占用异常、GC引起的延迟抖动、NUMA感知对性能的影响等。分析指出，Go runtime在NUMA环境下扩展性不足，主要由于锁竞争和GC不具备NUMA感知能力。TiDB已禁用THP以优化内存管理。

文档介绍了TiDB作为一个分布式、可扩展且高可用的SQL数据库，其架构结合了RDBMS和NoSQL的优点。TiDB使用Golang语言开发，利用Goroutine实现轻量级并发，优化了内存管理和垃圾回收（GC）性能。文档还展示了TiDB的物理和逻辑计划示例，并提到了未来的优化方向，如切换到gRPC、引入Cost-based Optimizer以及整合Spark形成TiSpark。

version https://git-lfs.github.com/spec/v1 oid sha256:477ea3b9cb5ff505ef7d8528eb63d892d8728994f7a9436c6f2ef6f657ce9fdb size 18061237

文档介绍了TiDB 2.1版本的新功能与未来发展方向。主要更新内容包括PD/TiKV中的版本控制、PreVote、Raft Learner、热点调度和异步日志等功能优化。此外，还涉及了对PD和TiKV的性能提升、批量分割和快速分割等改进。文档最后展望了TiDB未来的发展规划。

文档评估了TiDB 2.1.7至3.0.0-beta.1-40版本在事务处理中的表现，发现其在默认配置下存在读偏移、更新丢失等问题，导致无法提供快照隔离。主要问题源于两个自动重试机制设计不当，导致事务冲突处理不当。文档建议禁用自动重试机制以修复问题，并指出3.0.0-rc.2版本已默认禁用这些机制，解决了大部分问题。

TiDB是一款针对大规模数据库和高频查询的NewSQL数据库解决方案，专注于水平扩展和高速处理读写操作。它兼容MySQL，并提供实时分析、数据读写高保证及生态系统工具支持。适用于拥有超2TB表、需要高写入速率（<20ms）、使用SQL数据库且要求高一致性的客户。尽管在处理特定PostgreSQL迁移和默认隔离级别方面略逊于部分竞争对手，但其综合工具生态和Japanese支持使其在目标市场具备竞争力。

文档介绍了TiDB的核心特性和功能。TiDB由PingCAP创建，是一个基于SQL的分布式数据库，支持ACID事务和Snapshot Isolation。其设计灵感来源于Google’s Spanner和F1，适用于HTAP工作负载。TiDB使用RocksDB作为存储引擎，提供了开源的（Open Core）模式，并在300多家企业中部署，管理超过15+ Petabytes的数据。

文档比较了TiDB和Amazon Aurora在多个方面的表现。TiDB在大数据规模下成本更低，支持弹性扩展和分布式SQL，适合OLAP场景，而Amazon Aurora适合小中型数据，主要用于OLTP工作负载。TiDB的性能在Sysbench基准测试中表现出色，TPS和QPS均超过Aurora。成本比较显示，TiDB的每TPMC成本为$0.59，而Aurora为$3.38。文档还提供了查询执行计划和性能测试结果的详细对比。

文档详细介绍了TiDB v8.5版本的新增功能、配置参数变化、系统表更新、离线包变更以及废弃功能。新增功能包括TiCDC的压缩控制和自动清理历史数据配置，系统表新增了资源控制相关字段。离线包从v7.6.0开始包含TiProxy组件。废弃功能包括TLSv1.0和TLSv1.1协议支持、基线演化功能以及tidb_disable_txn_auto_retry系统变量。此外，文档还列举了多个Bug修复和性能优化，涉及SQL执行器、服务器、DDL、Planner等模块，以及TiKV和PD的改进。