pdf文档 基于Go的大数据平台-党合萱

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摘要
文档介绍了七牛云Pandora基于Go语言的高性能大数据平台。该平台每日处理超千亿数据点及百TB级数据,具备秒级扩容、实时可视化监控和自动化报警能力。系统设计包括数据收集工具logkit、兼容InfluxDB的时序数据库及其适配Grafana的监控方案,并支持多种上下游适配。Go语言在该平台中的应用主要体现在其高效并发模型、快速开发、降低心智负担等优势,帮助团队专注于业务实现。
AI总结
以下是文档内容的中文总结: --- # 《基于Go的大数据平台——Pandora》 ## 简介 Pandora是七牛云基于Go语言开发的大数据平台,具备简单且可信赖的特点,广泛应用于大数据处理领域。 --- ## 线上系统现状 - **处理能力**:每日处理超过千亿数据点和百TB级别的数据量。 - **性能指标**: - 数据导出延迟控制在1分钟以内。 - 系统秒级扩容能力。 - 实时可视化监控系统。 - 易用的报警系统。 - 自动生成线上日报。 --- ## 系统设计与架构 - **核心设计**: - 多种上下游适配。 - 支持高吞吐、低延迟。 - 高可用性和水平扩展能力。 - 自动化运维。 - **监控方案**: - **logkit**:七牛Pandora团队开发的纯Go数据收集和推送工具,支持多种数据源,高效且易用。 - **时序数据库(TSDB)**:兼容InfluxDB,适配Grafana。 --- ## 系统热点自动感知与调整 - 通过日志审计和趋势预测,宏观预知热点所在。 - 通过服务状态反馈,实时微调并修正预测结果。 --- ## 为什么选择Golang? - **优势**: - 易上手,入门快。 - 降低心智负担,集中精力于业务逻辑。 - 简单高效的并发模型。 - 丰富的库和工具支持。 --- ## 更多信息 如需了解更多关于Pandora的大数据玩法,可以参考文档:[https://qiniu.github.io/pandora-docs](https://qiniu.github.io/pandora-docs)。 --- 以上是文档内容的核心要点总结,语言简洁明了,重点突出核心信息和关键数据。
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