基于Go的大数据平台-党合萱
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中文(简体) | .pdf | 3 |
摘要 | ||
文档介绍了七牛云Pandora基于Go语言的高性能大数据平台。该平台每日处理超千亿数据点及百TB级数据,具备秒级扩容、实时可视化监控和自动化报警能力。系统设计包括数据收集工具logkit、兼容InfluxDB的时序数据库及其适配Grafana的监控方案,并支持多种上下游适配。Go语言在该平台中的应用主要体现在其高效并发模型、快速开发、降低心智负担等优势,帮助团队专注于业务实现。 | ||
AI总结 | ||
以下是文档内容的中文总结:
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# 《基于Go的大数据平台——Pandora》
## 简介
Pandora是七牛云基于Go语言开发的大数据平台,具备简单且可信赖的特点,广泛应用于大数据处理领域。
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## 线上系统现状
- **处理能力**:每日处理超过千亿数据点和百TB级别的数据量。
- **性能指标**:
- 数据导出延迟控制在1分钟以内。
- 系统秒级扩容能力。
- 实时可视化监控系统。
- 易用的报警系统。
- 自动生成线上日报。
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## 系统设计与架构
- **核心设计**:
- 多种上下游适配。
- 支持高吞吐、低延迟。
- 高可用性和水平扩展能力。
- 自动化运维。
- **监控方案**:
- **logkit**:七牛Pandora团队开发的纯Go数据收集和推送工具,支持多种数据源,高效且易用。
- **时序数据库(TSDB)**:兼容InfluxDB,适配Grafana。
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## 系统热点自动感知与调整
- 通过日志审计和趋势预测,宏观预知热点所在。
- 通过服务状态反馈,实时微调并修正预测结果。
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## 为什么选择Golang?
- **优势**:
- 易上手,入门快。
- 降低心智负担,集中精力于业务逻辑。
- 简单高效的并发模型。
- 丰富的库和工具支持。
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## 更多信息
如需了解更多关于Pandora的大数据玩法,可以参考文档:[https://qiniu.github.io/pandora-docs](https://qiniu.github.io/pandora-docs)。
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以上是文档内容的核心要点总结,语言简洁明了,重点突出核心信息和关键数据。 |
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