Golang⼤规模云原⽣应⽤管理实践 刘洋（炎寻） 关于我 • 毕业于中国科学技术大学，定居杭州 • 就职于阿里云-云原生应用平台团队 • Problem Solver，聚焦中间件，容器，Kubernetes，PaaS平台… • OAM社区成员 开局一张图 规模化应用交付效率对比去年 每万笔峰值交易的IT成本对比4年前 提升1倍 下降80% 云原生 技术 稳定 成本 效率 策略与机制随着层次的变化而变化； 应用管理的策略与机制 应用 版本 工作负载 负载均衡 标签 流量 组件 日志 指标 容量 服务 依赖 路由规则 持久卷 部署策略 健康检查 … 灰度 发布 定时弹性 事件 指标弹性 分批发布 重启 回滚 日志管理 事件中心 指标监控 存储挂载 服务绑定 手动弹性 回退历史 负载均衡 报警 诊断 组件管理 服务治理 … 级以维持安全，高可用，高性能的状态； • … 能力复用 自动化 可观测 稳定 安全 开发者真正想要的是策略：大象无形的基础设施，坚如磐石的中间件，丰富高效的应用PaaS平台 基础设施 云原生PaaS平台提供应用管理策略 基础设施 K8s 云原生生态（CNCF） 云原生应用 4 6 7 2 3 5 1 1 Kubectl plugins 2 Apiserver extension 3 4 5

Python的依赖管理及Pipenv @frostming 我是谁？ • 研发效能·持续集成@Tencent • 从 2014 年开始用 Python，前测试，现开发 • 开源爱好者 • Pipenv 维护者之一 队长别开枪，是我！ 目录 CONTENTS 为什么需要虚拟环境 为什么需要依赖管理 Pipenv 的简单使用 Python 包管理的未来 为什么需要虚拟环境 你是否遇到过这些问题： • virtualenvwrapper • pew • pyenv-venv • conda • direnv • ... pip ? + 我们为什么需要依赖管理 pip 是否已经足够使用？ 它的依赖管理有什么问题？ 碰到这些问题，该怎么办？ 依赖冲突 $ pip install celery django-celery $ pip install celery $ pip (piptools) • Poetry • 没了 可用工具 Pipenv 的简单使用 • 自动创建、管理虚拟环境，与项目绑定 • 依赖解析、锁定 • 新的requirements.txt规范，基于TOML格式 • 优美的命令行界面 Pipenv Demo Python 包管理的未来 Python 包管理的未来 PEP 517 – 与构建系统无关的配置文件格式 PEP 518 – 在指定Python构建依赖

分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 C++ ，后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建： cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门：常用 STL 容器， RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化：从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程：从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架： OpenMP 们来点（相对）简单的作为饭后甜点吧！ C++98 ：令人头疼的内存管理 • 在没有智能指针的 C++ 中，我们只能手 动去 new 和 delete 指针。这非常容易出 错，一旦马虎的程序员忘记释放指针，就 会导致内存泄露等情况，更可能被黑客利 用空悬指针篡改系统内存从而盗取重要数 据等。 RAII 解决内存管理的问题： unique_ptr • 似曾相识的情形……是的，和我们刚刚提 放时。比如：指向窗口中上一次被点击的元素。 5. 初学者可以多用 shared_ptr 和 weak_ptr 的组合，更安全。 shared_ptr 管理的对象生命周期，取决于所有引用中，最长寿的那一个。 unique_ptr 管理的对象生命周期长度，取决于他所属的唯一一个引用的寿命 。 那是不是只要 shared_ptr 就行，不用 unique_ptr 了？ • 可以适当使用减轻初学者的压力，因为他的行为和

现代 CMake 模块化项目管理指南 彭于斌（ @archibate ） 课件 & 源码： https://github.com/parallel101/course 往期录播： https://space.bilibili.com/263032155 找不到头文 件怎么办呀 CMake Cookbook 小彭老师建议 : ~~-·~·~-·~ -~·-·~·- 第一章：文件 / 1/lib/cmake/Qt5” 设置。 举例， Windows 系统， Qt5 • 例如我把 Qt5 安装到了 D:/Qt5.12.1 。 • 首先找到他里面的 Qt5Config.cmake 文件所在位置（可以用文件管理器的“搜索”功能）。 • 假如你找到该文件的位置是 D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5/Qt5Config.cmake ，那 么请你设置变量 Qt5_DIR 为 阶段，可以从命令行设置（注意要加引号）： • cmake -B build -DQt5_DIR=”D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5” • (2) 全局启用。右键“我的电脑” ->“ 管理” ->“ 高级”添加一个环境变量 Qt5_DIR 值为 D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5 ，然后重启 Visual Studio 。这样以后你每次构建任 何项目，

ArchSummit 全球架构师峰会 深圳站 2015 中型创业公司的 技术管理之痛 By 龚银 何谓「中型创业公司」 创业 公司 中型 创业公司 成熟 公司 自我介绍 从事过传统IT、搞过硬件、短暂创业、玩过互联网、...... 金蝶 比格邦 天猫 一加 12 • 传统IT • ERP • 广电行业 • 硬件 • 重视规划和系统思维的作用，根据现状随时调整轻重缓急 充分的沟通机制和反馈机制，让大家都能有一致的理解 聚焦与系统思维 技术和管理比重随时调整和平衡 技术、业务和管理的平衡 技术管理者大多对技术热衷，对管理忽视 技术、业务、系统花费精力和时间太多，团队管理精力太少 平衡 时间的分配：轻重缓急，适度授权 根据团队规模和业务情况，选择合适自己的占比 制定规划，不同的时间点和阶段重心进行调整 个人的几点有效实践 锻炼身体，保持良好的体力和心态 每天写管理日志，如实记录，定期反思 保持学习，每天至少预留30分钟时间思考,30分钟时间学习 定期的一对一会谈 心态、视野、行动 不同公司不同阶段有不 同的关注点和解决方法 ，没有标准答案，思考 并实践，找到最合适自 己的路 文化 管理 组织 技术 “在担任CEO的8年多时间里 ，只有3天是顺境，剩下的8

install gcc libc6-dev来安装编译工具。 在Windows系统中，你需要安装MinGW，然后通过MinGW安装gcc，并设置相应的环境变量。 Go使用Mercurial进行版本管理，首先你必须安装了Mercurial，然后才能下载。假设你已经安装好Mercurial，执行 如下代码： 假设已经位于Go的安装目录 $GO_INSTALL_DIR下 hg clone -u o已经安装成功了；如果出现该命令不存在，那么可以检查一下自己的PATH环境 变中是否包含了Go的安装目录。 第三方工具安装 第三方工具安装 GVM GVM gvm是第三方开发的Go多版本管理工具，类似ruby里面的rvm工具。使用起来相当的方便，安装gvm使用如下命令： bash < <(curl -s https://raw.github.com/moovweb/gvm/mast 面系统，使用apt-get命令来管理软件包，我们可以通过下面的命令来安装Go： sudo add-apt-repository ppa:gophers/go sudo apt-get update sudo apt-get install golang-stable homebrew homebrew homebrew是Mac系统下面目前使用最多的管理软件的工具，目前已支持Go，可以通过命令直接安装Go：

callable 任务 与远程程序集成 合并 stdout 和 stderr 伪终端 两者结合 作为库使用 连接服务器 断开连接 最后注意 输出管理 输出等级 隐藏和／或显示输出级别 并行执行 它是如何运转的 如何使用 bubble 大小 行级输出 vs 比特级输出 SSH 行为 未知主机 已知主机但更换了密钥 定义任务 新式任务 传统任务 API 文档 Fabric 维护了两套根据代码中 Fabric 基础构建块的函数、类和方法（例如 run 和 sudo ）。而其他部分（下文的“扩展 API”和用户的 fabfile）都是在这些核心 API 的 基础之上构建的。 提供彩色输出的函数 上下文管理器 装饰器 文档助手 网络 业务（Operation） 任务 实用工具 扩展 API Fabric 的 扩展包 包括常用而有用的工具（通常是从用户的 fabfile 中合并进来 的），可用于用户 的），可用于用户 I/O、修改远程文件等任务中。核心 API 倾向于保持小巧、 不随意变更，扩展包则会随着更多的用户案例被解决并添加进来，而不断成长 进化（同时尽量保持向后兼容）。 终端输出工具 与 Django 集成 文件和目录管理 项目工具 参与 & 测试 我们欢迎高级用户 & 开发者提交并帮助修复 bug，或者帮助开发新功能。 © 版权所有 2016 Jeff Forcier. 由 Sphinx

callable 任务 与远程程序集成 合并 stdout 和 stderr 伪终端 两者结合 作为库使用 连接服务器 断开连接 最后注意 输出管理 输出等级 隐藏和／或显示输出级别 并行执行 它是如何运转的 如何使用 bubble 大小 行级输出 vs 比特级输出 SSH 行为 未知主机 已知主机但更换了密钥 定义任务 新式任务 传统任务 API 文档 Fabric 维护了两套根据代码中 Fabric 基础构建块的函数、类和方法（例如 run 和 sudo ）。而其他部分（下文的“扩展 API”和用户的 fabfile）都是在这些核心 API 的 基础之上构建的。 提供彩色输出的函数 上下文管理器 装饰器 文档助手 网络 业务（Operation） 任务 实用工具 扩展 API Fabric 的 扩展包 包括常用而有用的工具（通常是从用户的 fabfile 中合并进来 的），可用于用户 的），可用于用户 I/O、修改远程文件等任务中。核心 API 倾向于保持小巧、 不随意变更，扩展包则会随着更多的用户案例被解决并添加进来，而不断成长 进化（同时尽量保持向后兼容）。 终端输出工具 与 Django 集成 文件和目录管理 项目工具 参与 & 测试 我们欢迎高级用户 & 开发者提交并帮助修复 bug，或者帮助开发新功能。 © 版权所有 2016 Jeff Forcier. 由 Sphinx

. . . . . . . 62 6.2.3 Java 程序运行内存分析小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 6.3 Java 内存管理建议 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 6.3.1 Java 垃圾回收机制 . . . . . . . 65 6.3.3 内存优化的小示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 6.3.4 对象其他生命周期阶段内存管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 6.4 课后习题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 9.4 标准输入/输出 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 9.4.1 标准输入/输出概述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 9.4.2 标准输入/输出的分类 . . . . . . . .