随着企业加速数字化升级，越来越多的系统架构采用了分布式的架构，主要目的是为了解决集中化 和互联网化所带来的架构扩展性和面对海量用户请求的技术挑战。这里面其中有⼀个关键点是软负 载。因为整个分布式架构需要有⼀个软负载来协作各个节点之间的服务在线离线状态、数据⼀致性、 以及动态配置数据的推送。这里面最简单的需求就是将⼀个配置准时的推送到不同的节点。即便如 此简单需求，随着业务规模变大也会变的非常复杂。如何能将数据准确的在 复杂的分布式计算场景，海量并发的业务场景， 对软负载⼀个系统的进行阐述，通过 Nacos 开源分享阿里软负载最佳实践，希望能够帮助到各位开 发者，各位系统架构师，少走弯路。 阿里巴巴云原生应用平台负责人 - 丁宇（叔同） 在阿里中间件开源、自研、商业三位⼀体的战略中，微服务 DNS（Dubbo+Nacos+Spring-cloud- alibba/Sentinel/Seata）组合始终走 定位 Nacos/nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称；⼀个更易于构 建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 官网：https://nacos.io/ 仓库：https://github.com/alibaba/nacos Nacos 优势 易⽤：简单的数据模型，标准的 restfulAPI，易用的控制台，丰富的使用文档。

. . . . 4 1.1.2 Java 技术的特点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Java 平台核心机制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3 Java 开发环境 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 10.1.3 对 Java 集合中只能保存引用类型的数据的说明 . . . . . . . . . . . 113 10.1.4 集合相关 API 的关系 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 10.2 Collection 和 Map 接口 . . . . . . 122 10.6.3 TreeMap 类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 10.7 其他相关 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 10.7.1 Enumeration 接口 .

Interface)，Java 主要分为 AWT 和 Swing 两大系列 GUI API。 O 抽象窗口工具集 AWT (Abstract Window Toolkit) O 相关软件包 java.awt 包 提供基本 GUI 组件、视觉控制和绘图工具 API。 java.awt.event 包 提供 Java GUI 事件处理 API。 大纲 GUI 组件及布局 GUI 事件处理 Applet Swing Object 抽象的组件类 Container Component 抽象的容器类 Dialog Window 对话框组件，顶级窗口、带标题栏 FileDialog Dialog 用于选择文件的平台相关对话框 Frame Window 基本的 Java GUI 窗口组件 Label Component 标签类 大纲 GUI 组件及布局 GUI 事件处理 Applet Swing Swing Applet Swing Swing 典型组件（课后自学） 布局管理器 容器对其中所包含组件的排列方式，包括组件的位置和大小设 定，被称为容器的布局（Layout）。 为了使图形用户界面具有良好的平台无关性，Java 语言提供了 布局管理器来管理容器的布局，而不建议直接设置组件在容器中 的位置和尺寸。 布局管理器类层次 LayoutManager----FlowLayout | +----GridLayout

‧“时间和空间的增长趋势”表示复杂度分析关注的不是运行时间或占用空间的具体值，而是时间或空间 增长的“快慢”。 复杂度分析克服了实际测试方法的弊端，体现在以下两个方面。 ‧ 它独立于测试环境，分析结果适用于所有运行平台。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 19 ‧ 它可以体现不同数据量下的算法效率，尤其是在大数据量下的算法性能。 Tip 如果你仍对复杂度的概念感到困惑，无须担心，我们会在后续章节中详细介绍。 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 5 ns 等。 3. 统计代码中所有的计算操作，并将所有操作的执行时间求和，从而得到运行时间。 例如在以下代码中，输入数据大小为 ? ： // 在某运行平台下 void (6? + 12) ns ： 1 + 1 + 10 + (1 + 5) × ? = 6? + 12 但实际上，统计算法的运行时间既不合理也不现实。首先，我们不希望将预估时间和运行平台绑定，因为算 法需要在各种不同的平台上运行。其次，我们很难获知每种操作的运行时间，这给预估过程带来了极大的难 度。 2.3.1 统计时间增长趋势 时间复杂度分析统计的不是算法运行时间，而是算法运行时间随着数据量变大时的增长趋势。

‧“时间和空间的增长趋势”表示复杂度分析关注的不是运行时间或占用空间的具体值，而是时间或空间 增长的“快慢”。 复杂度分析克服了实际测试方法的弊端，体现在以下两个方面。 ‧ 它独立于测试环境，分析结果适用于所有运行平台。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 19 ‧ 它可以体现不同数据量下的算法效率，尤其是在大数据量下的算法性能。 � 如果你仍对复杂度的概念感到困惑，无须担心，我们会在后续章节中详细介绍。 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 5 ns 等。 3. 统计代码中所有的计算操作，并将所有操作的执行时间求和，从而得到运行时间。 例如在以下代码中，输入数据大小为 ? ： // 在某运行平台下 void (6? + 12) ns ： 1 + 1 + 10 + (1 + 5) × ? = 6? + 12 但实际上，统计算法的运行时间既不合理也不现实。首先，我们不希望将预估时间和运行平台绑定，因为算 法需要在各种不同的平台上运行。其次，我们很难获知每种操作的运行时间，这给预估过程带来了极大的难 度。 2.3.1 统计时间增长趋势 时间复杂度分析统计的不是算法运行时间，而是算法运行时间随着数据量变大时的增长趋势。

大纲 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 Java 应用与开发 Java EE 过滤器编程 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 December 3, 2018 大纲 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 学习目标 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 大纲 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 大纲 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 接下来⋯ 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 大纲 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 过滤器概述 O Web 开发所遇到的常见问题 ▶ 用户登录验证 ▶ 开发中文 Web 遇到的汉字乱码 常规开发会带来大量的代码冗余，需要将处理上述问题的代码从 每个 Web 组件中抽取出来，放在一个公共的地方，供所有需要 这些公共功能代码的

复杂度分析克服了实际测试方法的弊端，体现在以下几个方面。 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 19 ‧ 它无需实际运行代码，更加绿色节能。 ‧ 它独立于测试环境，分析结果适用于所有运行平台。 ‧ 它可以体现不同数据量下的算法效率，尤其是在大数据量下的算法性能。 Tip 如果你仍对复杂度的概念感到困惑，无须担心，我们会在后续章节中详细介绍。 复杂度分析为我们提供了一把评估算法效 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。 2. 评估各种计算操作所需的运行时间，例如加法操作 + 需要 1 ns ，乘法操作 * 需要 10 ns ，打印操作 print() 需要 5 ns 等。 3. 统计代码中所有的计算操作，并将所有操作的执行时间求和，从而得到运行时间。 例如在以下代码中，输入数据大小为 ? ： // 在某运行平台下 void (6? + 12) ns ： 1 + 1 + 10 + (1 + 5) × ? = 6? + 12 但实际上，统计算法的运行时间既不合理也不现实。首先，我们不希望将预估时间和运行平台绑定，因为算 法需要在各种不同的平台上运行。其次，我们很难获知每种操作的运行时间，这给预估过程带来了极大的难 度。 2.3.1 统计时间增长趋势 时间复杂度分析统计的不是算法运行时间，而是算法运行时间随着数据量变大时的增长趋势。

JSP 内置对象 本节习题 大纲 JSP 概述 JSP 指令 JSP 动作 JSP 脚本 JSP 内置对象 本节习题 JSP 内置对象 为了与 Web 容器以及其他 Web 组件进行通信和协作，JSP 提 供了相关内置的对象，这些对象不需要定义和引用，可以在 JSP 代码脚本和表达式脚本中可以直接使用。 request 请求对象 response 响应对象 session 会话对象

大纲 Java 技术概述 Java 平台核心机制 Java 开发环境 Java 基本开发流程 Java 应用与开发 Java 技术概述及开发环境 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 September 18, 2018 大纲 Java 技术概述 Java 平台核心机制 Java 开发环境 Java 基本开发流程 参考书目 1. 陈国君等编著, Java Java 技术概述 Java 平台核心机制 Java 开发环境 Java 基本开发流程 本章学习目标 1. 了解 Java 的发展历程 2. 理解 Java 平台的相关概念和机制 3. 掌握基本 Java 开发环境配置 大纲 Java 技术概述 Java 平台核心机制 Java 开发环境 Java 基本开发流程 大纲 Java 技术概述 Java 平台核心机制 Java 开发环境 大纲 Java 技术概述 Java 平台核心机制 Java 开发环境 Java 基本开发流程 ���� Java 技术概述 Java 平台核心机制 Java 开发环境 Java 基本开发流程 大纲 Java 技术概述 Java 平台核心机制 Java 开发环境 Java 基本开发流程 那些伟大的 LOGO 大纲 Java 技术概述 Java 平台核心机制 Java 开发环境 Java

Shiro却不是这样子的。一个好的安全框架应该屏蔽复杂性，向外暴露简单、直观的API，来 简化开发人员实现应用程序安全所花费的时间和精力。 Shiro能做什么呢？ 验证用户身份 用户访问权限控制，比如： 判断用户是否分配了一定的安全角色。 判断用户是否被授予完成某个操作的权限 在非 web 或 EJB 容器的环境下可以任意使用Session API 可以响应认证、访问控制，或者 Session 生命周期中发生的事件 可将一个或以上用户安全数据源数据组合成一个复合的用户 "view"(视图) 支持单点登录(SSO)功能 支持提供“Remember Me”服务，获取用户关联信息而无需登录 … 等等——都集成到一个有凝聚力的易于使用的API。 Shiro 致力在所有应用环境下实现上述功能，小到命令行应用程序，大到企业应用中，而且不 需要借助第三方框架、容器、应用服务器等。当然 Shiro 的目的是尽量的融入到这样的应用环 境中去 Cryptography（加密）：在对数据源使用加密算法加密的同时，保证易于使用。 还有其他的功能来支持和加强这些不同应用环境下安全领域的关注点。特别是对以下的功能 支持： Web支持：Shiro 提供的 web 支持 api ，可以很轻松的保护 web 应用程序的安全。 缓存：缓存是 Apache Shiro 保证安全操作快速、高效的重要手段。 并发：Apache Shiro 支持多线程应用程序的并发特性。 测试