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Python 与高中技术课程教学 Python and Tech- Curriculum in High School Education 以声音制造为例 An case study in sound production 罗丹 Dan Luo 北大附中技术与艺术中心 Email: luodan@i.pkuschool.edu.cn 目录 CONTENTS 案例教学设计思路 案例教学设计思路 Python 的角色 中学STEAM课程设计 思考 案例设计背景 北大附中技术课程设置模式: 1. 不设置独立的信息技术和 通用技术课程 2. 课程设计以项目制为主 3. 教师享有较大的课程设计 自主权 案例设计背景 案例教学设计思路 1. 结合教师个人经历，学校课程设计规 划，教育部颁布的课程标准制定教学 内容和方式 2. 融合中学主干学科知识，明确研究对 象，训练学生研究性学习的能力

Python深度学习技术在医 疗领域的应用与前景 许振影 目录 CONTENTS Python的数据科学生态 深度学习在医疗领域应用实践 Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 Kdnuggets&Kaggle :Deep Learning Framework Power Scores 2018 深度学习 机器视觉在医学领域应用 物理驱动 1898-1995 X光、超声、核磁共振 热成像、同位素成像 应用驱动 1990- 影像引导、治疗计划、 多序列核磁、靶向造影 数据驱动 2010- 通过人工智能技术在海量 数据中，挖掘有效信息、 优化诊断与治疗方法 肺结节处理案例-预处理 分割肺实质: 将CT图像中除肺部以外的无用信息剔除 肺部CT预处理流程 肺部区域结构示意 肺结节处理案例-工程

用 GitHub 完成 Python 的全技术栈开发 主讲人：卢建晖 – Microsoft Regional Cloud Advocate GitHub 程序员必备 编码是每位开发者所必备的 从入门第一步开始 为开发者配置环境是企业的重要一步 ? ＄ 配置 冲突 金钱 挫败 GitHub Codespaces 你的云端开发环境 一键即用，无需配置您的开发环境。 开启你的 GitHub

price: user.balance -= product.price ? 目录 CONTENTS 常见不安全代码 代码检查的工具 总结：如何规避风险 常见不安全代码 小心 eval 应对： 在生产环境中，任何情况下都不要使用eval。 import sys def run(s): try: v = eval(s) except Exception as e: print(e) name:") print("Your name is: ", name) if __name__ == "__main__": sign_up() 应对： 使用较新版本的Python3。Python2中可改用raw_input。 小心类型溢出 应对： 使用较新版本的Python3，而不使用发行版OS自带的旧版Python。 捕获并处理溢出错误，可以减少风险。在重要的位置做好防御式 编程，检查好入参的类型与合法的上下限。 assert def do_sth(request, user): assert user.is_admin, "Permission denied!" user.balance += 100 应对： Assert 语句不应用于业务逻辑条件检查，只应用于程序员之间的 沟通，如单元测试、数据边界检查、API调用约束说明等。 小心 pickle import os import pickle

一篇你对测试开发工作感兴趣，想了解系统工作逻辑的文章。 一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element UI 前后 端原理论述  作者：M&T. 2 《51 测试天地》七十四 www.51testing 依赖包，这些依赖包通常存储在 package.json 文件中。 前端服务配置启动：在项目目录下执行 npm run serve 命令，启动前端开发服务器， 可以在浏览器中预览项目。 三、关键技术介绍 1、后端为什么要创建虚拟环境，创建虚拟环境可以达到什么效果？ 隔离项目依赖：通过创建后端虚拟环境，每个项目都拥有独立的 Python 解释器和包 安装目录，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。每个虚拟环境只包含该项目所需的 后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 ·前端搭建流程 创建工程（模板）->前端依赖（npm install ）->前端服务配置启动 ·关键技术 ---Pipenv：是 Python 的一个包管理工具和虚拟环境管理工具 ---Django Rest Framework（简称 DRF）：是一个用于构建 Web API 的强大框架，它是 基于

为了让您充分理解 Django 的工作原理，这份文档为您详细描述了相关的技术细节，不过这并不是 一份入门教程或者是参考文档（我们当然也为您准备了这些）。如果您想要马上开始一个项目，可以 从 实例教程（zh）开始入手，或者直接开始阅读详细的参考文档。 Django 无需数据库就可以使用，它提供了对象关系映射器（ORM）。通过此技术，你可以使用 Python 代码来描述数据库结构。 数据模型语法 logo），并且给子模板们挖好了可以填的坑。这 也让网站的改版变得简单无比——你只需更改这个base基类模板文件即可。 它也可以用来创建网站的多个版本，多个基类模板可以重用同一套子模板。Django 的创始人就用这 种技术建立了网站的移动端适配版——只需建立一个新的基类模板。 注意，你并不是非得使用 Django 的模板系统，你可以使用其他你喜欢的模板系统。尽管 Django 的模板系统良好地集成了模型层，但这不意味着你必须使用它。同样，你可以不使用 ？幸运的 是，你已经在正确的路上了。在 教程第三部分（zh）中，我们了解了如何从通过在项目级别的 URL 配置文件中使用 include 来使投票应用和主项目分离。在本教程中，我们将采取进一步的措施，使 应用能很容易在新项目中使用，并发布给别人安装和使用。 包？应用？ Python 包（package）提供了将 Python 代码按相关性分组的组织方式，这一方式提高了可重用性。包中包含一个或多个

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射 对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 为键的值， 则会在解析 expression 20 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine.close()。 它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一个错误。 88 Chapter 5. 内置异常 The Python Library Reference, 发布 3.8.20 exception ImportError 当

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射 对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 为键的值， 则会在解析 expression 20 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine.close()。 它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存在

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射 对象。 表达式解析参数 expression 并作为 Python 表达式进行求值（从技术上说是一个条件列表），采用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果存在 globals 字典，并且不包含 __builtins__ 键的值， 则在解析 expression 此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine.close()。 它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存在