心得—profiling • Timer优化 • Channel使用优化 心得—timer优化 • 为什么需要优化？ – 万级别的连接 – 每个连接上大量的定时任务（心跳检测，注册检测，认证检测） 实际情况：当10w左右连接，什么数据不收发，只有定时器检测心跳超时，cpu 能耗掉一个core • 怎么优化？ – 特点： • 秒级别定时任务 • 范围最多60s – 方案： • 时间轮 • 实现 – 15 50000 10 672448 8/24 81 心得—channel优化 • 方案一：无锁队列（cas） 心得—channel优化 • 方案一：fqueue没有触发机制 – 轮训（no） – 做一个通知机制（yes） 心得—channel优化 • 效果 – GOMAXPROCS = A – Send goruntine = B – Read goruntine = C

slide#3 24/36 高可用 通过 Raft 分布式一致性协议实现高可用 hashicorp/raft (https://github.com/hashicorp/raft) 领导选举: 心跳机制来触发选举, term 充当逻辑时钟的作用 日志复制: 领导者把一条指令(能被复制状态机执行)附加到日志中，发起附加条目 RPC 请求 给其他角色 强领导者：日志条目只从 leader 发送给其他的服务器

指数增⻓长 简单 · 可信赖 ⾼高可⽤用与⽔水平扩展 简单 · 可信赖 master/server架构 • master/server间采⽤用golang rpc通信 • server上报⼼心跳证明⾃自⼰己存活，并汇报所 执⾏行行任务的情况 • master向server周期性下发任务，server 管理理⾃自身任务决定哪些要执⾏行行哪些要丢弃 简单 · 可信赖 master⾼高可⽤用 r • 新server从zk上获取master身份信息 • 新server上报⼼心跳给master • 其他任务被调度⾄至新server 简单 · 可信赖 ⽔水平扩展 • 资源不不⾜足时加⼊入新的机器器作为新server • 新server从zk上获取master身份信息 • 新server上报⼼心跳给master • 其他任务被调度⾄至新server 简单 · 可信赖 调度框架

Peer ○ Add Peer：向 raft group 添加一个副本 ○ Remove Peer：移除 raft group 中的一个副本 ● PD 收到 Region 心跳时，将 Operator 下发 ● 下次心跳时，通过新的状态判断 Operator 是否完成 ● Operator 只是 PD 提供给 tikv 的建议，具体是否被执行以 tikv 为准 调度的策略 ● LeaderBalance

所有请求都用一个goroutine响应 • 对外提供API，实质是往goroutine发送消 息 并行场景-TCP Server • 在有socket连接时创建 • 为每个socket创建一个goroutine • 用心跳维持，超时关闭socket，同时退出 goroutine • 用全局字典，查找clientID对应的socket 议程 • 推送服务器介绍 • 推送服务架构 • 部分代码 • 上线效果 比较

qps在2~5w（取决于协议版本，业务逻辑，接⼊入端⺴⽹网络状况） 测试环境，可以通过300w⻓长连接压测（⺴⽹网络,连接稳定,⽆无带宽限制,实际可以更⾼高 ,决定于⼲⼴广播时候业务内存开销的cpu消耗带来的⼼心跳或者业务延时能否接受） 以360消息推送系统为例 ⾼高并发、通信交互复杂 Dispatcher Service Room Service Proxy Service

插入：策略（Policy）与机制（Mechanism） 策略是做事的一组概念和计 划，关注要做什么事 “what” 机制是获取结果的过程， 方法和系统，关注如何做事 “how” • 员工进入公司需要验证是一个策略，人脸识别是机制； • 从杭州到上海是策略，坐火车是机制； • 接口是策略，实现是机制； • 声明是策略，过程是机制； • 策略面向外部交互，机制面向内部实现； • 策略追求开放标准，机制追求稳定可复用； 策略追求开放标准，机制追求稳定可复用； • 策略与机制要分离； • 策略与机制随着层次的变化而变化； 应用管理的策略与机制 应用 版本 工作负载 负载均衡 标签 流量 组件 日志 指标 容量 服务 依赖 路由规则 持久卷 部署策略 健康检查 … 灰度 发布 定时弹性 事件 指标弹性 分批发布 重启 回滚 日志管理 事件中心 指标监控 存储挂载 服务绑定 KEDA ES InfluxDB Promethues Knative Ingress Rook Kube eventer … 策略 机制 Jaeger 实例 调度策略 链路 K8s及云原生生态给 开发者提供的是机制 开发者直接使用K8s的失败故事 • 认知成本高：K8s功能强大却没有统一的使用方式，不得不学习复杂的声明字段和各种奇怪的Annotation； •

趣链科技 版权所有 ©2016-2021 6 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 6 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 6 区块链技术定义 区块链是由分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术构成的多中心 化系统 不可篡改（可信存证） ü 可对存储的文件、数据进行真实性校验 ü 可信追溯历史数据 去中心化共识（协作共享） ü 多方业务系统数据共享 ü 跨机构业务协作 参与交易验证。 仅在机构内使用，读写权，记账 权由组织内自由定制。中心控制 者制定可参与和进行交易验证成 员范围。 联盟链仅限于联盟成员参与，系 统内交易确认节点为事先设定， 并通过共识机制确认。 『非许可链』公有链 私有链『许可链』 联盟链『许可链』 区块链发展的主力军 不同的组织形态分别对应不同的“区块链产品架构” 11 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 11 趣链科技 公有�架构（⾮�可�架构） 应⽤层 数据层 块链式结构 账户模型 时间戳 ⽹络层 共识层 激励层 发⾏机制 分配机制 PoW PoS DPoS 可编程货币 可编程⾦融 可编程社会 合约层 智能合约脚本 算法机制 合约执⾏引擎 哈希算法 数字签名 P2P⽹络 传播机制 验证机制 默克尔树 轮胎、悬架等 基础硬件配置 电路油路 等传导系统 引擎、动⼒系统 汽油等润滑系统

Resource  Fairness)  调度机制。 YARN自带FIFO、Capacity  Scheduler和Fair  Scheduler(借鉴了 Mesos的DRF)。  ② Mesos中的DRF调度算法过分的追求公平，没有考虑到实际的应 用需求。在实际生产线上，往往需要类似于Hadoop中Capacity  Scheduler的调度机制，将所有资源分成若干个queue，每个 Mesos采用了Resource  Offer机制，这种调度机制面临着资源碎 片问题，即：每个节点上的资源不可能全部被分配完，剩下的一 点可能不足以让任何任务运行，这样，便产生了类似于操作系统 中的内存碎片问题。  ④ YARN适合Long  running  job和数据分析类资源的调度，对于数 据库类等短运行时场景资源调度效果较差  ⑤ YARN采用了增量资源分配机制（当应用程序申请的资源暂时无 无 法保证时，为应用程序预留一个节点上的资源直到累计释放的空 闲资源满足应用程序需求），这种机制会造成浪费，但不会出现 饿死现象  ⑥ Mesos  和  YARN的调度器的扩展和定制在开发上都比较繁琐。  Gopher  China  2015  求解之路的探索  n 他们是否解决了我们的问题?  n No   ① Kubernetes

(bitmap）、HyperLogLog、地理理坐标（GEO） • 内存存储和基于多路路复⽤用的事件响应系统，确保了了命令请求的执⾏行行速度和效率 • 丰富的附加功能：事务、Lua 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式（AOF、RDB、 RDB+AOF 混合） 特点 • 具有多种不不同的数据结构可⽤用，其中包括：字符串串、散列列、列列表、集合、有序集合、位图 (bitmap）、Hy (bitmap）、HyperLogLog、地理理坐标（GEO） • 内存存储和基于多路路复⽤用的事件响应系统，确保了了命令请求的执⾏行行速度和效率 • 丰富的附加功能：事务、Lua 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式（AOF、RDB、 RDB+AOF 混合） • 强⼤大的多机功能⽀支持：主从复制（单主多从）、Sentinel（⾼高可⽤用）、集群（基于 Raft 算法，多 主多从，内建⾼高可⽤用） (bitmap）、HyperLogLog、地理理坐标（GEO） • 内存存储和基于多路路复⽤用的事件响应系统，确保了了命令请求的执⾏行行速度和效率 • 丰富的附加功能：事务、Lua 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式（AOF、RDB、 RDB+AOF 混合） • 强⼤大的多机功能⽀支持：主从复制（单主多从）、Sentinel（⾼高可⽤用）、集群（基于 Raft 算法，多 主多从，内建⾼高可⽤用）