场景创新 场景创新 11 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 功能描述 智能时代，操作系统需要面向AI不断演进。一方面，在操作系统开发、部署、运维全流程以AI加持，让操作系统更智能；另一方面， openEuler 已支持 Arm，x86，RISC-V 等全部主流通用计算架构，在智能时代，openEuler 也率先支持 NVIDIA、昇腾等主流 AI 处理器， 成为使能多样性算力的首选。 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 EulerCopilot 智能问答平台目前支持 web 和智能 shell 两个入口。 • Web 入口：操作简单，可咨询操作系统相关基础知识，openEuler 动态数据、openEuler 运维问题解决方案、openEuler 项目 介绍与使用指导等等。 • 智能 Shell 入口：自然语言和 openEuler 交互，启发式的运维。 • 相关使用方式请参考 EulerCopilot 智能问答服务使用指南。 EulerCopilot- 智能问答 功能描述 应用场景 当前，openEuler 和 AI 深度结合，一方面使用基础大模型，基于大量 openEuler 操作系统的代码和数据，训练出 EulerCopilot， 初步实现代码辅助生成、智能问题智能分析、系统辅助运维等功能，让 openEuler 更智能。 AI for OS 场景创新

实现的模 型推理框架，通过模型量化等手段，支持用户可以在 CPU 机器上完成开源大模型的部署和使用。 用户可通过 llama.cpp/chatglm-cpp 在 CPU 机器上部署大模型，并体验智能问答、AI 对话等功能。 应用场景 llama.cpp 支持多个英文开源大模型的部署，如 LLaMa/LLaMa2/Vicuna 等。 chatglm-cpp 支持多个中文开源大模型的部署，如 现网问题临时定位。 应用场景 特性增强 26 openEuler 23.09 技术白皮书 A-Ops 智能运维 IT 基础设施和应用产生的数据量快速增长（每年增长 2~3 倍），应用大数据和机器学习技术日趋成熟，驱动高效智能 运维系统产生，助力企业降本增效。openEuler 智能运维提供智能运维基本框架，支持 CVE 管理、异常检测（数据库场景） 等基础能力，支持快速排障和运维成本降低。 包）进行修复、回退和收编 等操作，提升运维效率。 应用场景 智能运维 平台 A-Ops 系统智能运维 硬件 外围包 内核 外设 Memory CPU Gala-x ragdoll diana apollo 日志分析 架构感知 异常检测 精准度量 智能算法 根因分析 在线调优 应用拓扑 系统数据湖 用户态热补丁 系统智能代理 系统自动配置 系统服务热替换(systemd、dbus、qemu等)

数据存储诉求。 openEuler 21.09 技术白皮书 12 内存分级扩展 当前内存制造工艺已经达到瓶颈，Arm 生态发展让每个 CPU 核的成本越来越低。数据库、虚拟机、大数据、人工智能、 深度学习场景同时需要算力和内存的支持。内存容量成为了制约业务和算力的问题。 内存分扩展通过 DRAM 和低速内存介质，如 SCM、AEP ，以及 RDMA 远端内存等形成多级内存，通过内存自动调度让 边云协同框架，具备边云应用统一 管理和发放等基础能力，并将通过增强智能协同提升 AI 易用性和场景适应性，增强服务协同实现跨边云服务发现和流量转发， 以及增强数据协同提升南向服务能力。 功能描述 行业应用（服务）/应用技能 Sedna（Cloud） Global- Manager Local- Controller Local- Controller 智能协同 管理协同 边缘南向服务 服务协同 数据协同 、媒体流的按需持久化，并具备数据分析和数据导出的能力 4. 边云智能协同架构（Sedna）：基于开源 sedna 框架，提供基础的边云协同推理、联邦学习、增量学习等能力， 并实现了基础的模型管理、数据集管理等，使能开发者快速开发边云 AI 协同特性，以及提升用户边云 AI 特性的 训练与部署效率。 应用场景 可应用智能制造、城市交通、高速收费稽查、智慧加油站、医疗影像识别、智慧园区等广泛的边云协同场景。

告警收敛，幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖 事后复盘 拓扑图高可用、依赖分 析 面向失败、高可用设计 优化告警 主动发现 智能降噪、去重 系统性解决 系统性解决 关闭 智能告警 全栈数据源，70+个告警模板开箱即用： 应用级别：Pod/Service/Deployment K8S控制面：apiserver/ETCD/Scheduler 基础设施：节点、网络、存储 告警收敛，幸福感UP 指标 日志 Trace分析 黄金指标 网络指标 服务依赖 事后复盘 拓扑图高可用、依赖分 析 面向失败、高可用设计 优化告警 主动发现 智能降噪、去重 系统性解决 系统性解决 关闭 智能告警 eBPF + Golang 在阿里云应用可观测的实践 更标准 更稳定 无侵入 异常监控 持续剖析 what’s new： 应用监控eBPF版 • eBPF 提供多语言的无侵入的应用CPU热点查看 • 监控网络异常，如TCP Drop、TCP 重传 • 监控应用异常事件，如OOM 黄金三指标 调用链查询与分析 拓扑/上下游 网络大盘 容器监控 智能告警 持续剖析 接口监控 数据来源 Thank You, Every Gopher

边云协同框架，具备边云应用 统一管理和发放等基础能力，并将通过增强智能协同提升 AI 易用性和场景适应性，增强服务协同实现跨边云服务发现和流 量转发，以及增强数据协同提升南向服务能力。 功能描述 行业应用（服务）/ 应用技能 Sedna (Cloud) Global- Manager Local- Controller Local- Controller 智能协同 管理协同 边缘南向服务 服务协同 、媒体流的按需持久化，并具备数据分析和数据导出的能力。 4. 边云智能协同架构（Sedna）：基于开源 Sedna 框架，提供基础的边云协同推理、联邦学习、增量学习等能力，并 实现了基础的模型管理、数据集管理等，使能开发者快速开发边云 AI 协同特性，以及提升用户边云 AI 特性的训练 与部署效率。 应用场景 可应用智能制造、城市交通、高速收费稽查、智慧加油站、医疗影像识别、智慧园区等广泛的边云协同场景。 IEC61508、EC62443 等。 应用场景 嵌入式系统可广泛应用于航空航天、工业控制、电信设备、汽车及医疗等领域；随着 5G、AI 新型技术的成熟，还可应用 于物联网 IoT 设备，边缘智能计算设备等。 软总线 设备上线/连接/通信 统一运行时 容器 混合关键性系统（mixed criticality system） 嵌入式硬件支持 Linux 软实时 qemu Raspberry

应用感知调度，hbase性能提升20% • 容器/虚机混部， • 资源利用率15%-30% • 边云管理协同框架， • 跨边云单应用秒级发放 缘起：一个运动控制系统(机器人,数控机床….) 智能控制 （人机交互, 路径规划,导航) 行为控制 （轨迹追踪、碰撞检测，状态检测) 实时控制 （运动控制、传感器、动作 器) 灵活性 高 低 实时性、可靠性 高 低 过去 现在 发展路径1：从分布式向集中式演进 发展路径2：节点能力和功能诉求的提升 区域控制节点 多核CPU 嵌入式OS vPLC vPLC vPLC vPLC 例子：虚拟PLC 例子：AI智能机械臂 例子：无人机 例子：智能汽车系统 openEuler Embedded混合关键性系统技术架构 嵌入式弹性底座 嵌入式虚拟化(安全） Jailhouse分区虚拟化 ZVM 轻量级容器(灵活） isula 服务化框架 （网络、文件系统、维测） 多OS协同构建 Linux RTOS Zephyr UniProton RT-Thread Intelwell … baremetal 数控机床 工业机器人 智能机器人 PLC … 资源管理 X86 ARM64 RISC-V others ARM32 多核SoC 异构/baremetal多核(高效) OpenAMP Rust-shyper 实时

可信度量框架 基础服务 StratoVirt 2.0 轻量级虚拟化 ISula 轻量级容器引擎 A-Tune 基于AI的智能优化引擎 Gazelle 用户态协议栈 SysMaster 系统管理 Syscare 智能热补丁平台 A-OPS 系统故障智能判断 eNFS 增强NFS协议 BishengJDK 高性能JDK系统 国密 全栈国密支持 EulerFS 高性能SCM文件系统

SP2 技术白皮书 特性增强 A-Ops 智能运维 A-Ops 是一款基于操作系统维度的故障运维平台，提供从数据采集，健康巡检，故障诊断，故障修复的到智能运维解 决方案。A-Ops 项目包括了若干子项目：覆盖故障发现（Gala），故障定位支撑（X-diagnosis），缺陷修复（Apollo）等。 本次发布的 apollo 项目是智能补丁管理框架，提供 CVE/Bug 实时巡检， 内指定软件包的目标版本和 patch 文件，构建热补丁。 • 热补丁发布： 支持通过热补丁 issue 自动收集待发布热补丁，复用冷补丁 udapte 版本发布逻辑进行发布。 • 漏洞管理能力增强 • 智能补丁巡检：支持单机 / 集群的 CVE 巡检和通知能力，一键式修复和回退。 • 热修复：支持部分 CVE 通过热补丁修复，做到业务零中断修复。 • 补丁服务：支持冷热补丁订阅，提供补丁在线获取能力。

VISUAL=mcedit 如果可能的话我推荐用”vim”。 如果你使用 vim(1) 并不顺手，你可以在大部分系统中继续使用 mcedit(1) 来进行工作。 1.3.6 MC 内部查看器 MC 是一个非常智能的查看器。这是一个在文档中搜索文本的好工具。我经常使用它在/usr/share/doc 目录中查找 文件。这是浏览大量 Linux 信息的最快方式。这个查看器可以通过下列命令中的任何一个来直接启动。 大小 initrd 引导加载程 序 说明 grub-efi-amd64 I:325 184 支持 GRUB UEFI 可智能识别磁盘分区和文件系统，例 如 vfat、ext4…（UEFI） grub-pc V:21, I:646 557 支持 GRUB 第 2 版 可智能识别磁盘分区和文件系统，例 如 vfat、ext4…（BIOS） grub-rescue-pc V:0, I:0 6615 systemd-bootchartV:0, I:0 131 启动流程性能分析器 mingetty V:0, I:2 36 仅包含控制台的 getty(8) mgetty V:0, I:0 315 可智能调制解调的 getty(8) 替代品 Table 3.3: Debian 系统启动工具列表 提示 有关启动流程加速的最新信息，请参见 Debian 维基：启动流程加速词条。 3.2 Systemd

PI，支持在 Raspberry PI 上使用 openEuler 21.03 内核进行源码调试。 21. RISC-V：RISC-V 平台支持 KVM。 22. 硬件：支持 Hi1822 智能网卡。 12 13 openEuler 21.03 技术白皮书 openEuler WHITE PAPER 云化基座 应用场景 2： 内核小版本升级 操作系统整个生命周期中，需要 热升级，可以让客户无感知的情况下对引入新的内核特性。 内存分层扩展 etMem 当前内存制造工艺已经达到瓶颈，Arm 生态发展让每个 CPU 核的成本越来越低。数据库、虚拟机、大数据、人工智能、 深度学习场景同时需要算力和内存的支持。内存容量成为了制约业务和算力的问题。 内存分层扩展通过 DRAM 和低速内存介质，如 SCM、AEP 等形成多级内存，通过内存自动调度让热数据在 DRAM openEuler 21.03 版本提供可靠、高效的桌面环境。 功能描述 1. 控制面板：进行系统的基本设置如日期与时间、个性化设置、设备管理等。 2. 开始菜单：管理系统中已安装的所有应用，并提供智能记忆常用应用列表功能。可在默认和全屏尺寸两者之间切换， 支持汉字、英文、拼音或首字母等多种检索方式。 3. 任务栏：支持深浅双色主题和毛玻璃效果，支持文件、文件夹、终端、网页、图片等窗口的实时预览。