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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪

    OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Last Updated: 2024-02-23 OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © 2024 Red Hat, Inc. The text of and are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 发行注 行注记 记 1.1. RED HAT OPENSHIFT DISTRIBUTED TRACING PLATFORM 3.0 发行注记 1.2. RED HAT OPENSHIFT
    0 码力 | 100 页 | 928.24 KB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪

    OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Last Updated: 2023-02-27 OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪 分布式追踪安装、使用与发行注记 Enter your first name here. Enter your surname here. Enter your are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了有关如何在 OpenShift Container Platform 中使用分布式追踪的信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 分布式追踪 分布式追踪发 发行注 行注记 记 1.1. 分布式追踪概述 1.2. 让开源更具包容性 1.3. 获取支持 1.4. 新功能及功能增强 1.4.1. Red Hat OpenShift distributed tracing
    0 码力 | 59 页 | 572.03 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Ozone:Hadoop 原生分布式对象存储

    Ozone:Hadoop 原生分布式对象存储 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com Ozone:Hadoop 原生分布式对象存储 Hadoop 社区推出了新一代分布式Key-value对象存储系统 Ozone,同时提供对象和文件访问的接 口,从构架上解决了长久以来困扰HDFS的小文件问题。本文作为Ozone系列文章的第一篇,抛个 砖,介绍Ozone的产生背景,主要架构和功能。 有非常多的小文件,HDFS的元数据访问性能会受到影响。虽然可以通过各种Federation技术来扩 展集群的节点规模, 但单个HDFS集群仍然没法很好的解决小文件的限制。 基于这些背景,Hadoop 社区推出了新的分布式存储系统 Ozone,从构架上解决这个问题。 Ozone的设计原则 Ozone 由一群对大规模Hadoop集群有着丰富运维和管理经验的工程师和构架师设计和实现。他 们对大数据有深刻的洞察力,清楚的 终影响了Ozone的设 计和实现。Ozone的设计遵循一下原则: 1 / 10 Ozone:Hadoop 原生分布式对象存储 Spark大数据博客 - https://www.iteblog.com 强一致性 构架简洁性: 当系统出现问题时,一个简单的架构更容易定位,也容易调试。Ozone尽可能的保持架构 的
    0 码力 | 10 页 | 1.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 蚂蚁金服Service Mesh渐进式迁移方案

    Service Mesh Meetup #4 上海站 蚂蚁金服Service Mesh 渐进式迁移方案 2018.11.25 敖小剑 @ 蚂蚁金服 中间件 龙轼 @UC 基础研发部1 Service Mesh演进路线 1 2 实现平滑迁移的关键 3 DNS寻址方案的演进 4 5 总结 DNS寻址方案的后续规划ü 对未来长期目标的认可 • Service Mesh(带控制平面,如Istio) 序列化 链路追踪 故障注入 日志 监控 Metrics 熔断 限流 服务降级 前置条件检查 身份认证 密钥管理 访问控制 …… 下沉到 Service Mesh 轻量级客户端 传统 侵入式 客户端 客户端应该尽可能的轻薄通用: 实现简单,方便跨语言,减少升级可能 最简单,最通用,支持最广 泛的寻址方式方式是什么? 基于服务 发现的寻 址方式ü DNS寻址 • 支持度最好,使用最普遍
    0 码力 | 40 页 | 11.13 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Chatbots 中对话式交互系统的分析与应用

    0 码力 | 39 页 | 2.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2.4 Go在分布式docker里面的应用_孙宏亮

    Go在Docker分布式环境中 的应用 孙宏亮@DaoCloud allen.sun@daocloud.io 个人介绍 • 孙宏亮 • DaoCloud技术合伙人,高级工程师 • 热爱golang&docker • 《Docker源码分析》作者 • docker、swarm等项目committer Agenda • Docker生态&Golang • DaoCloud&Golang •
    0 码力 | 19 页 | 1.27 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubevela 以应用为中心的渐进式发布 - 孙健波

    KubeVela:以应用为中心的 渐进式发布最佳实践 孙健波 阿里云-云原生应用平台团队 技术专家 关于我 • 孙健波 • 阿里云 (@天元) • 云原生应用平台团队--应用管理和应用交付 • Github(@wonderflow) • OAM - Open Application Model (https://oam.dev/) • KubeVela (http://kubevela (http://kubevela.io/) 微信-欢迎交流 目 录 云原生时代的应用与发布挑战 01 KubeVela 简介 02 KubeVela 中的渐进式发布实践 03 云原生时代,应用是怎 么样的? 以 K8s 资源组合为核心 kubernetes/StatefulSet Kubernetes/Deployment K8s 的原生资源组合 1. 复杂、难懂、门槛高 2. 能力局限,不同场景各不相同 helm upgrade 没有灰度 能力。 Helm Chart 基于 CRD 自定义实现 需要大量 K8s 经验才能开发 某游戏公司自定义workload Pinterest 构建一个渐进式发布能力需要解决哪些 问题? • 版本化 • 分批发布 • 滚动发布/原地发布 • 发布暂停 • 发布回滚 • 日志监控 • 健康检查 • 多版本部署 • 多版本流量灰度 • 多集群/多环境灰度 •
    0 码力 | 26 页 | 9.20 MB | 1 年前
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  • pdf文档 运维上海2017-分布式数据库系统TiDB在Kubernetes平台的自动化运维实践-邓栓

    0 码力 | 32 页 | 3.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes平台比較:Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes

    Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台,不過 Kubernetes生態系統既龐大又複雜,不但有許多不同版本的Kubernetes可供選 擇,此外也難以瞭解哪種版本最適合組織的特定需求。 本白皮書的目標是因應這項挑戰,提供撰寫本文時Kubernetes版圖的當下狀態, 並比較三種企業級的Kubernetes發行版本,分別是Canonical Kubernetes、 Red Hat OpenShift及SUSE Registered Office: 12-14 Finch Road, Douglas, Isle of Man, IM99 1TT VAT Registration: GB 003 2322 47 力悅官方臉書 力悅資安頻道 力悅官方網站 【台灣區代理商】 公司:力悅資訊股份有限公司 電話:02-25429758 信箱:sales@cyberview.com.tw 地址:台北市中山區松江路54號4F-4
    0 码力 | 10 页 | 1.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 這些年,我們一起追的Hadoop

    Big Data 的好朋友 7 / 74 Hadoop + Big Data 的預測 然後就可以寄更精準的型錄給你(女兒)! 8 / 74 Hadoop + Big Data 的分析 然後一堆書(作者)就被打臉了! 9 / 74 1. Submit Job 2. JT 分派 Task 給 TT 3. TT 執行 Task 4. TT 向 JT 回報 Hadoop 1.x 架構 - MapReduce
    0 码力 | 74 页 | 45.76 MB | 1 年前
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