A. 准备主机/虚拟机 安装 k8s 集群需要至少 4 台主机/虚拟机，下面是参考配置： 1 台作为 k8s master CPU：2 核, 内存：8GB, 系统盘：40GB, docker 数据盘：80GB 3 台作为 k8s node CPU：2 核, 内存：16GB, 系统盘：40GB, docker 数据盘：40GB, ceph 数据盘：1TB *下面是 vSphere /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack D. 安装 docker-ce 和 k8s See https://cloud.tencent.com/developer/article/1627330 Step1: 安装 docker-ce # 安装需要的支撑软件 yum "overlay2.override_kernel_check=true" ] } systemctl restart docker Step2: 安装 k8s # 添加 yum 源 cat < /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=http://mirrors

k8s操作手册 前言： 1.蓝色字体表示命令行命令，正式执行时不要复制前面的#号，#号只是提示应 该使用root权限操作 2.绿色字体表示注释，有时注释太多就不用绿色表示了 3.注意：本文档的所有操作请先在测环境进行实践，请不要直接在真实的服务 器中操作！ 版权声明： 本文档以开源的形式发布，所有条款如下： （1）无担保：作者不保证文档内容的准确无误，亦不承担由于使用此文档所导致的任何后果 更新日期：2023-12-29 ★第0章、K8S集群搭建准备工作 相关单词原义： docker 码头工人 pod 集装箱 kubernetes 舵手，领航员 helm 舵轮，驾驶盘 chart 图表，海图 ①k8s对系统要求 linux内核在3.10及以上， 10及以上，服务器规格2核cpu，2G内存及以上，可以装在虚拟机 里，也可以装在实体机上 ②规划主机名及ip k8s的服务器使用固定ip地址，配置主机名，要求能解析相应的主机名（master 结点）到对应的ip地址，可以使用内网集群的dns服务器或写入/etc/hosts文件 里。如： 主机名 ip地址 k8s-master1.cof-lee.com 10.99.1.51 k8s-master2

网络存储 静态存储 代码检查 代码编译 镜像编译 服务发布 镜像同步 镜像上传 镜像下载 镜像安全 k8s tcp负载 https-http 虚拟主机 服务路由 traefik ingress-nginx nginx 流 量 入 口 k8s平台组件 k8s平台接入流程 k8s环境空间和应用名规范 k8s-namespace k8s-service k8s-app-name app-name 特定标识来识别业务线。 k8s-service k8s-dns注册服务名，通过配置文件关键字关联业务线应用名称，保持应用和k8s之间的关联。 k8s-app-name 容器host应用名称，deployment 名，通过配置文件关键字关联业务线应用名称，保持应用和k8s之间的关联。 规范 范例 应用名称 ai-dc-server ai-dc-web ai-dc-api 镜像版本和git版本库规范 local/huize ai-test ai-dc-web 20190510-1033 v20 registry.hz.local/huize/ai-test_ai-dc-web:20190510-1033_v20 k8s镜像构建过程 domain/path namespaces app-name date-time git-ver 镜像地址规范 镜像地址组成 你好我是分享标题 我是作者名称 每个控制平面节点运行的一个

(kenieevan@github) Zhiguohong (honkiko@github) Bypassing conntrack: Optimizing K8s Service By Enhancing IPVS with eBPF Agenda 目录 01 Problems with K8s Service How to optimize 02 Comparison with industry Performance Performance measurement 03 04 Future work 05 06 Lessons from eBPF What is K8s Service • It exposes a set of pods via VIP using a load balancer • Two types • ClusterIP provides in-cluster access • NodePort

石墨文档GO在K8S上微服务的实践 彭友顺 石墨文档 基础设施负责人 目 录 1 架构演进 01 2 微服务的生命周期 02 3 如何管理好微服务 03 架构演进 第一部分 架构演进 单体应用时期 垂直应用时期 微服务时期 快速、简单 耦合强 隔离、稳定 复制多 隔离、稳定 复用高 架构演进 组件增多 架构复杂 维护困难 架构演进 传统模式 K8S模式 应用开发 资源调度 权限控制 标准统一 运维简单 框架简单 编译 部署 应用开发 启动方式 日志采集 加载配置 监控采集 资源隔离 故障转移 资源调度 权限控制 编译 部署 2014年6月K8S开源 微服务的生命周期 第二部分 微服务的生命周期 开发 测试 部署 启动 调用 治理 微服务的开发阶段 配置 对接 Debug • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 统一配置、调用用方式，降低开发心智负担 UserErrNotFound()) 微服务的开发阶段 • protobuf lint的注释，利于阅读文档 • 调试gRPC，服务中注入reflection.Register的方法 • 通过K8S API，选择环境、应用、pod， 配置 对接 Debug • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 • Proto的管理 • 错误码管理 • 调试gRPC • 调试信息 • 错误定位

阿里云云原生应用平台 阿里巴巴 k8s 超大规模实践 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •曾凡松（逐灵），当前主要负责 k8s 在阿里巴巴场景中的规模化落地，将 k8s 应用于阿里最核心的业务，帮助客 户以云原生的方式管理应用并获得效率、 稳定性及成本的改善。 •汪萌海（木苏），经历了阿里巴巴集团 集群调度从自研 sigma 系统迁移到 k8s 体系的过程，目前主要负责解决阿 体系的过程，目前主要负责解决阿 里巴巴集团在大规模场景下使用 k8s 碰到的稳定性、容器编排质量和性能问 题。❖ 阿里巴巴容器的发展历程 ❖ 基于 k8s 云原生改造实践 ❖ k8s 规模及性能优化实践 ❖ 云原生应用管理演进路线 主要内容阿里巴巴容器的发展历程 2013 初步探索 使用容器的方式替换传统使用 VM 部署应用的，基于 lxc 自研 了 t4 容器并构建了 AI 集团管理 系统 统，并构建了集团统一资源池， 在此基础上发展出弹性、混部等 技术成果，大幅降低了数据中心 的资源成本 2019 全面拥抱云原生 阿里业务全面上云，运维体系全 面拥抱云原生，基于 k8s 生态在 阿里内部蓬勃发展。在 2019 双 11 中，k8s 体系支撑了阿里史上 规模最大的集群，并提供了极速 的应用扩容体验 2015 野蛮生长 体验到使用容器部署应用的优势 后，阿里内部发展出众多的运维 平台，包括

TKE使用eBPF优化 k8s service Jianmingfan 腾讯云 目录 01 Service的现状及问题 优化的方法 02 和业界方法的比较 性能测试 03 04 解决的BUG 未来的工作 05 06 01 Service的现状及问题 什么是k8s Service • 应用通过固定的VIP访问一组pod，应用对Pod ip变化 无感知 • 本质是一个负载均衡器 控制面和数据面算法复杂度都是O(1) • 经历了二十多年的运行，比较稳定成熟 • 支持多种调度算法 优势 IPVS mode 不足之处 • 没有绕过conntrack，由此带来了性能开销 • 在k8s的实际使用中还有一些Bug 02 优化的方法 指导思路 • 用尽量少的cpu指令处理每一个报文 • 不能独占cpu • 兼顾产品的稳定性，功能足够丰富 弯路 • 为什么DPDK不行？

Service：服务入口，由Kube-proxy支持负载均衡 Ø 原生负载均衡，高可用方案 Kubernetes所支持的存储卷类型 Kubernetes最新支持的资源类型 OpenStack和K8s的集成系统 支持跨IaaS部署K8s集群 网络集成方案的演变 IaaS层的物理网络架构 Management VLAN

auto-scaling My Awesome Object I have my own special case Demo • I want to have a Asta Xie object into k8s API • I want a controller to handle add/update/delete of all Asta Xie instances $ kubectl get astaxie Kubernetes Custom Controller User operation A Real World Example • I want to have a Network object into k8s API • I want a controller to handle add/update/delete of all Network instances • onAdd: create