处理消息的服务节点可以随机选择 不必处理数据复制和同步的问题 系统容量和高可用能力可以同步提升 服务节点可以随意迁移，不必固定 IP 和存储 有状态分布式系统的高可用问题 一致性 可用性 分区容错性 Paxos Raft 2PC Gossip Ø 处理请求需要特定节点 Ø 必须要考虑数据备份和同步 的问题 Ø 容量扩展和高可用需要不同 解决方案 Ø 服务节点不能随便迁移 CAP Is Not Simply 要在领域内 自己实现 如何设计好状态机和自愈协议？ Writing Correct Software Is Hard! Math and Thinking Can Help Us! Ø TLA+ 是用来给（软件或硬件）系统建模的语言 Ø TLA+ 强调排除特定编程语言（软件或硬件）的影响验证系 统设计 Ø TLA+ 由 Paxos 协议的发明人 Leslie Lamport 发明 使用

容忍网络隔离是必须的 - CP、AP Quorum机制 • Quorum写（NWR） - Write 写成功W副本 - Read 读R副本 - W+R>N，就不会丢失更新 • 一致性协议 - Paxos - Raft CAP到CAD的演变 • 必须容忍网络隔离 - CAP->CA • 跨地域的延迟 - CA->CAD/CAL • 多数情况下我们更重视可用性 - CAD->CD •

构建分布式微服务框架 1.采用etcd 构建微服务框架 etcd是一个分布式的 、一致的key-value存储，主要用途是共享配置和服务发现。Etcd已经在很多分布式系统中得 到广泛的使用。Etcd采用raft协议，来保证一致性。 2.后台服务采用Go开发，围绕业务功能需求，构建后台服务模块 包括个人中心、服务、待办服务、证照服务、公共服务、外部能力、业务办理服务和运营管理服务模块 12、系统部署架构反复评审论证

Scale Raft Client A = 1 B = 2 State Machine A = 1 B = 2 Log Raft Module A = 1 B = 2 State Machine A = 1 B = 2 Log Raft Module A = 1 B = 2 State Machine A = 1 B = 2 Log Raft Module election Raft: Key Points •Lazy Peer •Cross DC, cross regions deployment
 •Learner •Cross DC, cross regions backup
 •Joint consensus •Safe membership changing Raft: New Features Raft: Lazy Peer 3-DC in 2 regions deployment Raft: Learner Follower Follower Leader Learner Replace nodes? Node2 Node1 Node3 Node2 Node1 Node3 Node4 Node2 Node1 Node4 Raft: Joint consensus Node2 Node1 Node3

选举恢复速度慢，不不可⽤用时间较⻓长 John Ousterhout Diego Ongaro “In search of an understandable consensus algorithm” Raft⼀一致性算法 2014 线性 任⼀一时刻⾄至多只有⼀一个请求在执⾏行行 幂等 使⽤用相同参数重复执⾏行行，能获得相同结果 复制状态机 Replication 0 1 2 3 你的⽇日志⾄至少和我⼀一样新吗？ ❓ ❓ ❓ ???? 优点 强⼀一致 选举快速 易易于理理解 弱点 牺牲可⽤用性换取⼀一致性 性能⼀一般 集群规模不不能太⼤大 Raft总结 读请求分流 顺序⼀一致 已提交位置之前的⽇日志具有不不变性。 对于提交的⽇日志，相同位置上Follower的⽇日志和Leader上是⼀一样的。 强⼀一致 如果两个节点上的⽇日志完全相同，并且这些⽇日志都已经被状态机执

admin • 使⽤用ETCD实现注册中⼼心 • 简单 - Go语⾔言编写部署维护简单，定义良好的API • 安全 - SSL认证机制 • 快速 - ⽀支持上万次写⼊入操作 • 可信 - Raft算法保证强⼀一致性，Proxy反向代理理模式⽀支持 • 服务数据存储 • 应⽤用、服务元数据、状态数据，etcd、mysql双份存储 • 后台实时监控应⽤用、服务，实时变更更降级策略略 proxy

proxy proxy proxy • 单体应用 • 业务模块划分 • 程序模块间调用 • 独立应用模块 • 通信：协议、队列 • SDK引用 • 通信：http、 RPC… • 服务治理 • 透明代理 • 通信：通用协议 • 服务治理 • Cloud Native部署 ServiceComb 一个基于SDK的“传统”微服务框架 Service 编程模型 运行模型 通信模型 • Spring MVC • JAX-RS • POJO 服务发现 限流 熔断 负载均衡 跟踪 … OpenAPI • 序列化 • 传输协议 Service Mesh • A service mesh is a dedicated infrastructure layer for handling service-to-service Service Discovery Instance Cache Management Service Center Istio Kubernetes Service Center 多协议支持 HTTP gRPC Other protocols invocation Handler Chain Rate Limiting Load Balancing Fallback

LevelDB(PIKA), 定制化 极光推送后台系统架构 04 程序及系统优化 • 内存 • 静态分配 • 内存池 • 内存对齐 • CPU Affinity • 网卡多队列 • 用户态协议栈（DPDK） 极光推送后台系统架构 05 基础组件服务化 • 业务方透明 • 统一管理 • 屏蔽后端变化 • AutoScale，Failover，AutoRecover • JMQ PushTask XPNS MQ MQ IDC6 Conn 系统安全 • 网络安全 • 对外业务隔离，异地多机房部署，健康检查，业务快速部署及调度 • 通信安全 • SSL，私有加密协议 • 服务安全 • 安全校验，异常行为识别，过载保护，白名单/黑名单，服务降级 • 监控及告警 • 多维度监控，告警系统 极光推送后台系统架构 08 K8S部署业务 • 原有系统的运维工作繁杂，资源利用率低

Subdomain？主题图。 测试 答对问题有奖金 金额从2.56元到20.48元 请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 作用 学校里经常教的  编译原理  电子设计自动化  通信协议  …… 作用 三个不同的图 图形 视角 映射到实现 类图 全局、静态 类的签名 序列图 局部（用例）、动态 类之间的协作 状态机图 类、动态 所有的逻辑 测试 答对问题有奖金 金额从2

• 联想电脑管家(PC): guanjia.lenovo.com.cn 国际化项目的一些不同点 • 目标客户不同: 文化习俗, 客户需求, 用户体验… • 要求不同: 各国法律法规(版权,协议,第三方,accessibility), 安全性和隐私… • 地域不同: 服务器的部署, 用户的访问, 组织架构, 团队沟通… 项目实例 -- XA项目背景及需求 • 多设备协作 PC, Mobile