云原生开放智能网络代理 MOSN 金融级云原生架构助推器 肖涵（涵畅） 蚂蚁金服高级技术专家 SOFAMosn 项目负责人1/10 MOSN，云原生时代的安全网络代理 Service Mesh 控制面 Galley Pilot Pod SOFA 服务 MSON Kubernetes TLS，国密 服务鉴权 Mirror Ingress Controller Pod Msg TCP、Http、SOFA • 透明劫持 • 平滑升级 • 可观测性 • 网络包过滤器 • 协议包过滤器 • 协议扩展 • 可观测性扩展 • 路由扩展 • 集群管理扩展 模块化 安全 智能 高性能3/10 MOSN 助力业界最大规模之一的 Service Mesh 实践 核心支付链路覆盖 容器规模 几十万 峰值 QPS 千万 CPU 0%~2% MEM 15M RT 0.2ms

全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 人工智能 安全治理框架1. 人工智能安全治理原则 …………………………………… 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ……………………………… 2 3. 人工智能安全风险分类 …………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 ……………………………………………… 7 4.1 针对人工智能内生安全风险 ………………………… 7 4.2 针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ……………………… 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ……………………… 13 15 目 录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域，给世界带来巨大机遇，也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工 智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318 15. 智能指针 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 15.2. 使用 Deref Trait 将智能指针当作常规引用处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 15.3. 使用 Drop . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331 15.4. Rc 引用计数智能指针 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. 106 19.8.1 解答 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 20 智能指针 110 20.1 Box . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 20 30.1 不安全 Rust . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 30.2 解引用裸指针 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 30.3 可变的静态变量 . . . . 标准库特征 1 hour and 40 minutes • 第三天上午（2 小时 20 分钟，含休息时间） Segment Duration 欢迎 3 minutes 内存管理 1 hour 智能指针 55 minutes • Day 3 Afternoon (1 hour and 50 minutes, including breaks) 13 Segment Duration 借用

10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单，例如古 Java、C++ 和 Python 中分别被记为 null、nullptr 和 None 。 ‧ 在 C、C++、Go 和 Rust 等支持指针的语言中，上述“引用”应被替换为“指针”。 如以下代码所示，链表节点 ListNode 除了包含值，还需额外保存一个引用（指针）。因此在相同数据量下，链 表比数组占用更多的内存空间。 /* 链表节点类 */ class ListNode { constructor(val 代码中的链表可记作链表 n0 。 2. 插入节点 在链表中插入节点非常容易。如图 4‑6 所示，假设我们想在相邻的两个节点 n0 和 n1 之间插入一个新节点 P ， 则只需改变两个节点引用（指针）即可，时间复杂度为 ?(1) 。 相比之下，在数组中插入元素的时间复杂度为 ?(?) ，在大数据量下的效率较低。 图 4‑6 链表插入节点示例 第 4 章 数组与链表 www.hello‑algo

10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单，例如古 Java、C++ 和 Python 中分别被记为 null、nullptr 和 None 。 ‧ 在 C、C++、Go 和 Rust 等支持指针的语言中，上述“引用”应被替换为“指针”。 如以下代码所示，链表节点 ListNode 除了包含值，还需额外保存一个引用（指针）。因此在相同数据量下，链 表比数组占用更多的内存空间。 /* 链表节点类 */ class ListNode(int x) { 代码中的链表可记作链表 n0 。 2. 插入节点 在链表中插入节点非常容易。如图 4‑6 所示，假设我们想在相邻的两个节点 n0 和 n1 之间插入一个新节点 P ， 则只需改变两个节点引用（指针）即可，时间复杂度为 ?(1) 。 相比之下，在数组中插入元素的时间复杂度为 ?(?) ，在大数据量下的效率较低。 图 4‑6 链表插入节点示例 // === File: linked_list

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10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单，例如古 Java、C++ 和 Python 中分别被记为 null、nullptr 和 None 。 ‧ 在 C、C++、Go 和 Rust 等支持指针的语言中，上述“引用”应被替换为“指针”。 如以下代码所示，链表节点 ListNode 除了包含值，还需额外保存一个引用（指针）。因此在相同数据量下，链 表比数组占用更多的内存空间。 /* 链表节点类 */ // 构造方法 class ListNode(x: 代码中的链表可记作链表 n0 。 2. 插入节点 在链表中插入节点非常容易。如图 4‑6 所示，假设我们想在相邻的两个节点 n0 和 n1 之间插入一个新节点 P ， 则只需改变两个节点引用（指针）即可，时间复杂度为 ?(1) 。 相比之下，在数组中插入元素的时间复杂度为 ?(?) ，在大数据量下的效率较低。 图 4‑6 链表插入节点示例 // === File: linked_list

10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单，例如古 Java、C++ 和 Python 中分别被记为 null、nullptr 和 None 。 ‧ 在 C、C++、Go 和 Rust 等支持指针的语言中，上述“引用”应被替换为“指针”。 如以下代码所示，链表节点 ListNode 除了包含值，还需额外保存一个引用（指针）。因此在相同数据量下，链 表比数组占用更多的内存空间。 /* 链表节点类 */ class ListNode { var val: 代码中的链表可记作链表 n0 。 2. 插入节点 在链表中插入节点非常容易。如图 4‑6 所示，假设我们想在相邻的两个节点 n0 和 n1 之间插入一个新节点 P ， 则只需改变两个节点引用（指针）即可，时间复杂度为 ?(1) 。 相比之下，在数组中插入元素的时间复杂度为 ?(?) ，在大数据量下的效率较低。 第 4 章 数组与链表 www.hello‑algo.com 75 图 4‑6

10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前，算法和数据结构就已经存在于世界的各个角落。早期的算法相对简单，例如古 Java、C++ 和 Python 中分别被记为 null、nullptr 和 None 。 ‧ 在 C、C++、Go 和 Rust 等支持指针的语言中，上述“引用”应被替换为“指针”。 如以下代码所示，链表节点 ListNode 除了包含值，还需额外保存一个引用（指针）。因此在相同数据量下，链 表比数组占用更多的内存空间。 # 链表节点类 class ListNode attr_accessor 代码中的链表可记作链表 n0 。 2. 插入节点 在链表中插入节点非常容易。如图 4‑6 所示，假设我们想在相邻的两个节点 n0 和 n1 之间插入一个新节点 P ， 则只需改变两个节点引用（指针）即可，时间复杂度为 ?(1) 。 相比之下，在数组中插入元素的时间复杂度为 ?(?) ，在大数据量下的效率较低。 第 4 章 数组与链表 www.hello‑algo.com 74 图 4‑6