Kubernetes平台比較：Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes 如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業，將能享有無可比擬的機會，協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新；因此Gartner預測將有75%的全球組 織，在2022年之前於正 織，在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式，而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台，不過 Kubernetes生態系統既龐大又複雜，不但有許多不同版本的Kubernetes可供選 擇，此外也難以瞭解哪種版本最適合組織的特定需求。 本白皮書的目標是因應這項挑戰，提供撰寫本文時Kubernetes版圖的當下狀態， 並比較三種企業級的Kubern 6個月，版本會獲得「維護 支援」，在此期間非緊急修復由Red Hat全權決定是否提供。 Rancher支援N-1至N-4的最新Kubernetes版本(按照Rancher管理伺服器版本，一 年兩次)。每個次要Rancher管理伺服器版本會維護15個月，之後只會提供安全性 更新。由於Kubernetes版本支援與Rancher版本時程綁定，因此可能會限制彈性， 亦即不一定會支援最新的上游Kubernetes版本。

. . 94 V 第 3 天：上午 96 18 歡迎參加第 3 天課程 97 19 記憶體管理 98 19.1 檢查程式記憶體 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 19.2 自動記憶體管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . first four course days Rust Fundamentals. 在此基礎上，我們將誠摯邀請您深入探討一或多個專題： • Android：這是半天的課程，會說明如何針對 Android 平台開發作業 (Android 開放原始碼計畫) 使用 Rust，並介紹與 C、C++ 和 Java 的互通性。 • Chromium: a half-day course on using Rust minutes 標準函式庫 1 hour and 40 minutes • 第 3 天上午 (2 小時 20 分鐘，含休息) Segment Duration 歡迎 3 minutes 記憶體管理 1 hour 智慧指標 55 minutes • 第 3 天下午 (2 小時 10 分鐘，含休息) 13 Segment Duration 借用 50 minutes 生命週期 1 hour

(若不確定套件種類屬於哪一種, 請使用非原生) ▶ 原生套件: 通常指的是在 Debian 上固有的特定軟體(dpkg, apt) ▶ 非原生套件: 在 Debian 以外發展的軟體 ▶ 主要檔案: .dsc (描述資料內容) ▶ 其他檔案則相依於原始碼格式版本 ▶ 1.0 or 3.0 (原生): package_version.tar.gz ▶ 1.0 (非原生): ▶ pkg_ver.orig 90 Architecture: all or any 有兩種二進制套件: ▶ 套件內容會隨著不同的 Debian 平台架構而有所差異 ▶ 範例: C 程式 ▶ debian/control 中描述 Architecture: any ▶ 或者只運行在某些特定的平台架構中: Architecture: amd64 i386 ia64 hurd-i386 ▶ buildd.debian.org: 命名為package_version_architecture.deb ▶ 套件內容在不同的 Debian 平台架構上皆相同 ▶ 範例: Perl 函式庫 ▶ debian/control 中描述 Architecture: all ▶ 命名為package_version_all.deb 一個原始碼套件可以產生多個平台架構 Architecture: any 以及 Architecture: all 二進制套件

r n e t e s 的 挑 戰 8 Click to edit Master title style 9 Kubernetes Day2 Ops 要作那些事? • 集群標準化和生命週期管理 • 安全訪問和環境隔離 • 維運可觀察性和流程透通性 • 治理與合規 • 持續第三方元件整合和維護 9 Ref. Use Platform Engineering to Implement 運營團隊需要能夠通過一個統一的儀 表板在一個地方可視化整個系統。 • Complete separation of concerns • 應用程序開發人員應該能夠盡可能地 自助服務，依靠一小群平台工程師來 管理底層操作系統。 • Centralized policy controls • 運營團隊需要一種集中控制集群和工 作負載策略的方法，以確保根據組織 圍繞安全性、合規性和其他最佳實踐 的策略配置 Kubernetes-native monitoring and logging for security and availability • 中央管理面板必須包含強大的雲原 生環境監控功能 • Resource utilization tools • Kubernetes Day2 管理運營必須包 括幫助公司了解其成本、優化資源 利用率並最終降低總體成本的工具。 Click to edit Master title

才有重生的機會 今天我們要來 重新認識 Angular 2 開發框架 記得：今天是來消除業障的！ ANGULAR 2 簡介 Angular 2 Introduction Angular 2 從框架轉向平台 10 前端工程的夢幻逸品：Angular 2 開發框架介紹 Angular 2 比 Angular 1 更好 • 速度更快 – 偵測變更：比 ng1 快 10 倍 – 渲染速度：比 ng1 支援延遲載入機制與伺服器渲染機制 (Node.js & ASP.NET ) • 學習曲線更低 – 採用 TypeScript 語法更簡潔 ( 類別、介面、屬性、方法 ) – 移除超過 40+ 個 directives • 平台支援更強大 – 支援 Browser, Node.js, NativeScript, React Native, … 11 Angular 2 的開發語言 TypeScript 2.0 ES Data Binding 樣板與元件屬性、方法可以進行綁定 • Directive 將 DOM 轉換為多功能的「宣告命令」 • Service 由「服務」集中管理資料與運算邏輯 • Dependency Injection 由「相依注入」機制管理物件生命週期 20 快快樂樂建立 ANGULAR 2 應用程式 Build your own Angular 2 Application 21 準備

客製化高擴展性硬體設計 Live migration背景更新 全球機房備援設計 台灣區已經備有三個容錯區域 高效能代管式服務 涵蓋Web/App/DB皆有多 樣化代管服務可以組合出 最適架構 自動化部署 與開放平台以及開發環境 整合，加速應用上線 Google Cloud Taiwan 優勢 Google Infrastructure event driven functions web apps & #以容器為基礎 #適合Web應用 #適合Api #全自動擴展+強大的負載平衡 #整合能同步擴展的NoSQL DB Kubernetes ● Kubernetes 是用於自動部署，擴展和管理容器化應用 程序的開源系統 ○ 根據資源需求和其他約束自動放置容器 ○ 自我修復，重新啟動失敗的容器 ○ 橫向縮放，自動調整應用程序副本數 ○ 自動部署和回滾，逐漸部署對應用程序或其配置的更改， Google Kubernetes Engine ● Google Kubernetes Engine GKE ○ 在 Google Cloud 提供技術的 Kubernetes 上部署、管理容器化應用程式及調整資源 為何 Google GKE 是佈署 K8S 的首選 全球佈署 業界最多的佈 署地區選擇 多重版本 支援最多的 GKE發佈版本 ，自動升級 高可用性 支援跨資料中

contributor •8 年 System, DevOps 與 Backend 開發與 維護經驗 •資展國際、工研院: Kubernetes, DevOps 講師 2 GitOps •雲原生 Continuous Deployment •所有部署都使用聲明式(declarative)腳本 •所有部署環境yaml皆存放至Git repository 3 GitOps •所有對環境的調整，皆應由調整Git

關技術的推廣，主要包括 Hadoop Platform 與 NoSQL 等 Big Data 相關 應用，Google App Engine、Microsoft Azure 與 CloudBees 等雲端平台的運 用，以及 Android、Windows Phone 等 Smart Phone 的應用程式開發。 PS. 除了我的照片之外，投影片裡頭 所有的圖片都來自於 Google Search，版權歸原來各網站與企業所 from It? 54 / 74 超級(女)英雄們也是有分派系的！ Hadoop 小圈圈 55 / 74 Cloudera 派： Intel (金主) DataBricks (Spark 平台) IBM Oracle MapR ... Hortonworks 派： Microsoft (生命共同體) ... 56 / 74 意見分歧？殊途同歸？ Hive vs. Impala Query Planner，從 Hive on MapReduce 變成 Hive on Tez on YARN 58 / 74 架在 Hadoop 上的 Machine Learning 平台 目前提供 Recommendation Mining、 Clustering、Classification 等 Use Case 2014-04-25 發表了 Goodbye MapReduce

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 A.2 管理 debian/package.symbols . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . python - Python 是 Debian 系統中另一個最常用的解釋型腳本語言，它擁有着可圈可點的強大功能和十分清晰的語 法。(參看 python(1)) • quilt - 此軟件包幫助你管理一系列的補丁。它們被以邏輯棧的方式組織在一起。你可以 apply (=push)、un-apply (=pop) 或簡單地刷新它們然後再放入棧內。(參看 quilt(1), and /usr/share/doc/quilt/quilt debian.org/doc/devel-manuals#devref) 描述了打包所需的 包含技術細節在內的全部詳細資訊，如倉庫結構、如何重新命名/丟棄/接手軟體包、如何進行 NMU(非維護者上 傳)、如何管理 Bug 以及打包最佳實踐、何時向何處上傳等。(參見 /usr/share/doc/developers-reference/ developers-reference.pdf 的本地副本) 以下是

Google 嚴格保密十幾年的秘密武器——Borg 的開源 專案版本。Borg 是 Google 久負盛名的一個內部使用的大規模叢集管理系統，它基 於容器技術，目的是實現資源管理的自動化，以及跨多個資料中心的資源利用率最 大化。十幾年來，Google 一直透過 Borg 系統管理著數量龐大的叢集式應用系統。 由於 Google 員工都簽署了保密協議，即便離職也不能洩露 Borg 的內部設計，所 以外界一直無法瞭解它的相關資訊。直到 小結 上述這些元件是 Kubernetes 系統的核心元件，它們共同構成 Kubernetes 系統的框 架和運算模型。透過對它們進行靈活組合，使用者就可快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件，在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件，例如 LimitRange、ResourceQuota。另外，一些系統內部使用的物件 Binding、Event Node 上 執行 Kubelet、Proxy 和 Docker Daemon 三個元件，負責對本節點上的 Pod 的生命 週期進行管理，以及實現服務代理的功能。另外在所有節點上都可以執行 Kubectl 命令列工具，它提供了 Kubernetes 的叢集管理工具集。圖 1.14 描述了 Kubernetes 的系統架構。 圖 1.14 Kubernetes 的系統架構圖 2-6 Kubernetes