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  • pdf文档 Kubernetes平台比較:Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes

    Kubernetes平台比較:Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes 如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業,將能享有無可比擬的機會,協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新;因此Gartner預測將有75%的全球組 織,在2022年之前於正 織,在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式,而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台,不過 Kubernetes生態系統既龐大又複雜,不但有許多不同版本的Kubernetes可供選 擇,此外也難以瞭解哪種版本最適合組織的特定需求。 本白皮書的目標是因應這項挑戰,提供撰寫本文時Kubernetes版圖的當下狀態, 並比較三種企業級的Kubern Kubernetes生命週期的初期階段,也就是第0天和第1天,但真正的挑戰要到第2 天才開始。 就第2天作業而言,Canonical Kubernetes及OpenShift都利用運算子提供完整的 生命週期自動化。不過OpenShift運算子大多設計為隔離作業,而Canonical Kubernetes運算子則可共同組合,提供高度複雜的應用程式及服務。Canonical Kubernetes是以Juju部
    0 码力 | 10 页 | 1.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Debian 套件打包教學指南 version 0.29

    – 卓越的技術文化 準備好才會發行 ▶ 自由 – 開發者以及使用者皆遵循 社會契約 並發揚自1993年起開始倡導的自由軟體文化 ▶ 獨立 – Debian 不被任何一間公司所擁有 決策過程一切透明化 (行動至上 + 民主) ▶ 對於業餘開發者 來說最大的意義: 因本身喜愛而去完成這些事 Debian 套件打包教學指南 5 / 90 Debian 套件 ▶ .deb 檔案 (二進制套件) 90 Architecture: all or any 有兩種二進制套件: ▶ 套件內容會隨著不同的 Debian 平台架構而有所差異 ▶ 範例: C 程式 ▶ debian/control 中描述 Architecture: any ▶ 或者只運行在某些特定的平台架構中: Architecture: amd64 i386 ia64 hurd-i386 ▶ buildd.debian.org: 命名為package_version_architecture.deb ▶ 套件內容在不同的 Debian 平台架構上皆相同 ▶ 範例: Perl 函式庫 ▶ debian/control 中描述 Architecture: all ▶ 命名為package_version_all.deb 一個原始碼套件可以產生多個平台架構 Architecture: any 以及 Architecture: all 二進制套件
    0 码力 | 90 页 | 691.02 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Comprehensive Rust(繁体中文)

    thiserror and anyhow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168 29.6 使用 Result 進行結構化錯誤處理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 29.6.1 解決方案 . . . . . . . . . . . . . first four course days Rust Fundamentals. 在此基礎上,我們將誠摯邀請您深入探討一或多個專題: • Android:這是半天的課程,會說明如何針對 Android 平台開發作業 (Android 開放原始碼計畫) 使用 Rust,並介紹與 C、C++ 和 Java 的互通性。 • Chromium: a half-day course on using Rust Fundamentals, we cover some more specialized topics: Rust in Android Android 中的 Rust 是半天的課程,會說明如何針對 Android 平台開發作業使用 Rust,以及與 C、C++ 和 Java 的互通性。 您 會 需 要 檢 出 (checkout) AOSP (Android 開 放 原 始 碼 專 案)。請 檢 查課 程 存 放
    0 码力 | 358 页 | 1.41 MB | 10 月前
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  • pdf文档 可觀測性 (Observability) 在 Kubernetes Day2 Operation的考量與實踐

    u b e r n e t e s 的 挑 戰 8 Click to edit Master title style 9 Kubernetes Day2 Ops 要作那些事? • 集群標準化和生命週期管理 • 安全訪問和環境隔離 • 維運可觀察性和流程透通性 • 治理與合規 • 持續第三方元件整合和維護 9 Ref. Use Platform Engineering to Implement A single pane of glass platform • 運營團隊需要能夠通過一個統一的儀 表板在一個地方可視化整個系統。 • Complete separation of concerns • 應用程序開發人員應該能夠盡可能地 自助服務,依靠一小群平台工程師來 管理底層操作系統。 • Centralized policy controls • 運營團隊需要一種集中控制集群和工 Day2 管理運營必須包 括幫助公司了解其成本、優化資源 利用率並最終降低總體成本的工具。 Click to edit Master title style 13 GitOps 痛苦x甜密 • 有能力記錄叢集環境上的一切變化 • 使用宣告式(Declarative)的文件格式 來描述或是設定環境上要用到的所有 資源 • 所有的環境變化都可支援審核機制, 要通過審核才會往下運作 •
    0 码力 | 30 页 | 3.01 MB | 1 年前
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  • pdf文档 多雲一體就是現在: GOOGLE CLOUD 的 KUBERNETES 混合雲戰略

    Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 多雲一體就是現在: Google Cloud 的 Kubernetes 混合雲戰略 分散一切 的世界即將來臨 #容器化 / #分散式 / #微服務 #混合雲 / #新世代開發監控工具 # Cloud Native 使命 Meet customers where they are and partner with Microsoft HP others 在地高可靠度資料中心 內建Redundancy 客製化高擴展性硬體設計 Live migration背景更新 全球機房備援設計 台灣區已經備有三個容錯區域 高效能代管式服務 涵蓋Web/App/DB皆有多 樣化代管服務可以組合出 最適架構 自動化部署 與開放平台以及開發環境 整合,加速應用上線 Google Cloud Taiwan 優勢 Google apps & APIs orchestrate containers infrastructure 使用多層次的架構重塑雲端佈署 應用佈建於 IaaS / PaaS 的思考方向 高 應用 模組化程度 低 低 自動化成熟度 高 VMs (GCE) Kubernetes (GKE) PaaS (GAE) Serverless (GCF) App Engine 以原始碼為基礎佈署
    0 码力 | 32 页 | 2.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 快快樂樂學會 Angular 2 網站開發框架

    才有重生的機會 今天我們要來 重新認識 Angular 2 開發框架 記得:今天是來消除業障的! ANGULAR 2 簡介 Angular 2 Introduction Angular 2 從框架轉向平台 10 前端工程的夢幻逸品:Angular 2 開發框架介紹 Angular 2 比 Angular 1 更好 • 速度更快 – 偵測變更:比 ng1 快 10 倍 – 渲染速度:比 ng1 支援延遲載入機制與伺服器渲染機制 (Node.js & ASP.NET ) • 學習曲線更低 – 採用 TypeScript 語法更簡潔 ( 類別、介面、屬性、方法 ) – 移除超過 40+ 個 directives • 平台支援更強大 – 支援 Browser, Node.js, NativeScript, React Native, … 11 Angular 2 的開發語言 TypeScript 2.0 ES 之後的模組定義檔 ( *.d.ts ) 22 使用 Angular CLI 建立專案範本 • 請務必在 NTFS 檔案系統執行相關命令 (Windows) • ng new demo1 – 初始化 Git 儲存庫 – 安裝 npm 相依套件 • cd demo1 • ng serve – http://localhost:4200 23 了解專案結構 • 首頁 HTML 與 Angular
    0 码力 | 38 页 | 1.12 MB | 1 年前
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  • pdf文档 這些年,我們一起追的Hadoop

    關技術的推廣,主要包括 Hadoop Platform 與 NoSQL 等 Big Data 相關 應用,Google App Engine、Microsoft Azure 與 CloudBees 等雲端平台的運 用,以及 Android、Windows Phone 等 Smart Phone 的應用程式開發。 PS. 除了我的照片之外,投影片裡頭 所有的圖片都來自於 Google Search,版權歸原來各網站與企業所 from It? 54 / 74 超級(女)英雄們也是有分派系的! Hadoop 小圈圈 55 / 74 Cloudera 派: Intel (金主) DataBricks (Spark 平台) IBM Oracle MapR ... Hortonworks 派: Microsoft (生命共同體) ... 56 / 74 意見分歧?殊途同歸? Hive vs. Impala Query Planner,從 Hive on MapReduce 變成 Hive on Tez on YARN 58 / 74 架在 Hadoop 上的 Machine Learning 平台 目前提供 Recommendation Mining、 Clustering、Classification 等 Use Case 2014-04-25 發表了 Goodbye MapReduce
    0 码力 | 74 页 | 45.76 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版

    ——鄧俊輝,清華大學計算機系教授 “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 10.3 二分搜尋邊界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 10.4 雜湊最佳化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 10.5 重識搜尋演算法 . . . . 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */ // 內容註釋,用於詳解程式碼 /** * 多行 * 註釋 */ 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字,影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度,更易於理解。在本書中,重點和難點知識將主 要透過動畫以圖解形式展示,而文字則作為解釋與補充。 如果你在閱讀本書時,發現某段內容提供瞭如圖 0‑2 所示的動畫圖解,請以圖為主、以文字為輔,綜合兩者
    0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版

    ——鄧俊輝,清華大學計算機系教授 “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 10.3 二分搜尋邊界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 10.4 雜湊最佳化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220 10.5 重識搜尋演算法 . . . . 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */ // 內容註釋,用於詳解程式碼 /** * 多行 * 註釋 */ 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字,影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度,更易於理解。在本書中,重點和難點知識將主 要透過動畫以圖解形式展示,而文字則作為解釋與補充。 如果你在閱讀本書時,發現某段內容提供瞭如圖 0‑2 所示的動畫圖解,請以圖為主、以文字為輔,綜合兩者
    0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版

    ——鄧俊輝,清華大學計算機系教授 “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 10.3 二分搜尋邊界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 10.4 雜湊最佳化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 10.5 重識搜尋演算法 . . . . 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */ // 內容註釋,用於詳解程式碼 /** * 多行 * 註釋 */ 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字,影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度,更易於理解。在本書中,重點和難點知識將主 要透過動畫以圖解形式展示,而文字則作為解釋與補充。 如果你在閱讀本書時,發現某段內容提供瞭如圖 0‑2 所示的動畫圖解,請以圖為主、以文字為輔,綜合兩者
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 9 月前
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