Apache Beam TensorFlow Service Communication Management Container Orchestration Data Processing Pipelines Data Flow Graphs for Machine Intelligence Kubernetes Contributors opensource.google.com latest Kubernetes releases that have been validated and tested by Google ● Access to Container services on GCP such as Cloud Build, Container Registry, Audit Logging, and more. ● Integration with Istio on-prem containers just like GKE in the cloud Consistent operating model with access to GCP services across hybrid environments Single-pane-of-glass for multiple Kubernetes clusters, no matter

叢集，並由24小時全年無休的內部專家支 援及調整部署規模。此外使用者可隨時選擇完全接手控制運作，甚至使用完全相 同的工具重新部署或複製部署。Red Hat OpenShift Managed Services的運作 方式大致相同，不過只有在特定硬體才能支援私有雲和裸機部署。Rancher目前 並沒有提供完全託管的Kubernetes服務。 9. 容器執行階段及登錄檔 容器執行階段負責在Kube Kubernetes支援Ceph、NFS、雲端儲存、NetApp、vSphere、 FlexVolume及PureStorage. • Red Hat Openshift支援Ceph/Rook、Red Hat OpenShift Data Foundation、 GlusterFS、NFS、Cinder及Flexvolume • SUSERancher支援GlusterFS、NFS、vSphere及Longhorn 12. 監控及作業管理 如果Kubernetes發行版本無法在目標基礎架構執行，那麼簡易的多雲部署就沒有什 麼用處。Canonical Kubernetes、OpenShift及Rancher都能與以下三種主要的公 有雲原生整合：Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud Platform(GCP)及 Microsoft Azure。 15.原生Openstack/VMware整合 至於在私有雲方面，三種Kubernetes發行版本均能與OpenStack及

supreme@gmail.com 資訊工業策進會 數位教育研究所 資訊技術訓練中心 1 / 74 在 Java SE 與 Java EE 領域有十多 年的講師教學經驗，熟悉 SOAP/RESTful Services、Design Patterns、EJB/JPA 等 Java EE 規 格，Struts/Spring/Hibernate 等 Open Source Framework，與 JBoss AS、 也不多，最擅長把老闆交代的工作， 以及找不到老師教的技術，想辦法變 成自己的專長。 目前負責 Java 與 .NET 雲端運算相 關技術的推廣，主要包括 Hadoop Platform 與 NoSQL 等 Big Data 相關 應用，Google App Engine、Microsoft Azure 與 CloudBees 等雲端平台的運 用，以及 Android、Windows Phone 等 Smart Phone Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from

元件 + 樣板 + 樣式 (ArticleComponent) Angular 2 應用程式的組成 • App Component 元件 • Child Component 元件 • Services Component 元件 • Pipe Component 元件 模組 • AppModule Angular 2 元件的組成 範本 ( Template ) • HTML 版面配置 應用程式被切分成許多「模組」 • Component 每個模組下有許多「元件」 • Template 每個元件都可能有自己的「樣板」 • Metadata 每個元件都可以標示「中繼資料」 • Data Binding 樣板與元件屬性、方法可以進行綁定 • Directive 將 DOM 轉換為多功能的「宣告命令」 • Service 由「服務」集中管理資料與運算邏輯 • Dependency

structs (e.g. struct Foo;) might be used when implementing a trait on some type but don’t have any data that you want to store in the value itself. – 在下一張投影片中，我們會介紹元組結構體，可於欄位名稱不重要時使用。 • If you already they must be Sync. Interior mutability is possible through a Mutex, atomic or similar. Thread-local data can be created with the macro std::thread_local. 10.5 型別別名 型別別名會為另一型別建立名稱。這兩種型別可以交替使用。 enum CarryableConcreteItem seen a fair amount of Rust, today will focus on Rust's type system: • Pattern matching: extracting data from structures. • 方法：將函式與型別建立關聯。 • 特徵：由多種型別共用的行為。 • 泛型：在其他型別上將型別參數化。 • 標準程式庫的型別和特徵：一覽 Rust 豐富的標準程式庫。

25.2 Starting and managing worker processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 25.3 Data Movement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 25.4 Global Global Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361 27.15 Accessing Data through a Pointer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 27.16 Thread-safety using views for slices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 34.17 Copying data is not always bad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 34.18 Consider StaticArrays

25.2 Starting and managing worker processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 25.3 Data Movement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 25.4 Global Global Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361 27.15 Accessing Data through a Pointer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 27.16 Thread-safety using views for slices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 34.17 Copying data is not always bad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 34.18 Consider StaticArrays

Macro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 25.4 Communication and data-races between threads . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 25.5 Side effects and mutable function 26.2 Starting and managing worker processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333 26.3 Data Movement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334 26.4 Global Global Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 28.15 Accessing Data through a Pointer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 28.16 Thread-safety

Macro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 25.4 Communication and data-races between threads . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 25.5 Side effects and mutable function 26.2 Starting and managing worker processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333 26.3 Data Movement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334 26.4 Global Global Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 28.15 Accessing Data through a Pointer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 28.16 Thread-safety

Macro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 25.4 Communication and data-races between threads . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 25.5 Side effects and mutable function 26.2 Starting and managing worker processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333 26.3 Data Movement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334 26.4 Global Global Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 383 28.15 Accessing Data through a Pointer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 28.16 Thread-safety