云原⽣技术在2B软件交付的实践 曾庆国 北京好⾬科技有限公司 技术负责⼈ ⽬ 录 2B软件交付的困局 01 云原⽣与云原⽣应⽤ 02 ⾯向交付的应⽤模型 03 2B交付版本的DevOps 04 2B软件交付的困局 第⼀部分 SaaS 服务模式⾼速发展，但⽬前⼤多数2B领域的软件 交付，依然以传统交付模式为主。 产业互联⽹升级使得2B软件服务市场需求旺盛 什么是2B软件交付 01. 2B软件交付的困局 ⾯向企业⽤户交付软件价值的过程 （1）产品研发流程管理 （2）产品版本管理 （3）概念验证，POC 管理 （4）客户个性化定制（价值最⼤化的关键） （5）客户应⽤的持续交付 （6）客户应⽤⽣产稳定性保障 (SLA) 追求价值最⼤化 A. ⾼效的产品交付模式； B. ⾼效的产品定制开发模式； 微服务应⽤成为2B软件的架构主流 01. 2B软件交付的困局 64% SpringCloud Dubbo 其他微服务架构 传统架构 微服务应⽤成为2B软件的架构主流 01. 2B软件交付的困局 微服务是⽬前⼤多数B端业务的⾸选架构 组件复⽤ 按需运维 灵活定制 客户/项⽬要求 运维困难 交付困难 分布式难题 2B软件交付需求多样性 01. 2B 软件交付的困局 交付模式 定制化独⽴交付 标准独⽴交付 SaaS交付+定制交付

网络的概念，是一种按照误差逆 向传播算法训练的多层前馈神经 网络，目前是应用最广泛的神经 网络。 BP神经网络模型 1h v 输入层 输出层 隐层 ,1 kx , k i x , k d x 1b 2b hb qb . . . . . . . . . . . . ,1 ˆky , ˆk j y , ˆk l y ih v dh v 1 j w 2 j w hj w qj 线性问题，无法处理 非线性问题！！ 13 2.感知器算法 01 发展历史 02 感知机算法 03 BP算法 14 3.BP算法 输入层 输出层 隐层 1x ix dx 1b 2b hb qb . . . . . . . . . . . . 1y jy ly ih v dh v 1 j w 2 j w hj w qj w . . . . . ??, ?? ，神经网络的预 测输出值为ො??。 全网络在样本 ??, ?? 上的均方 误差 1h v 输入层 输出层 隐层 ,1 kx , k i x , k d x 1b 2b hb qb . . . . . . . . . . . . ,1 ˆky , ˆk j y , ˆk l y ih v dh v 1 j w 2 j w hj w qj

a b-bit unsigned integer for storing x. A b-bit unsigned integer will have 2b possible distinct values, ranging from 0 to 2b - 1. To go from a 32-bit floating point value to a b-bit integer, and back values. The continuous values range from xmin to xmax, and are mapped to continuous values in [0, 2b - 1] (in the above figure, b = 3, hence the quantized values are in the range [0, 7]. For the purpose in the range [xmin, xmax]. Solution: Note that we have to map all the values from [xmin, xmax] to 2b possible values (let’s call them bins). Figure 2-5 shows a visual representation of the mapping. The

lock(); // Section 1B m.unlock(); // Section 1C Thread 2 // Section 2A m.lock(); // Section 2B m.unlock(); // Section 2C SynchronizationCppCon 2023 85 David Olsen - Back to Basics: Concurrency lock(); // Section 1B m.unlock(); // Section 1C Thread 2 // Section 2A m.lock(); // Section 2B m.unlock(); // Section 2C Synchronization SynchronizationCppCon 2023 86 David Olsen - Back to lock(); // Section 1B m.unlock(); // Section 1C Thread 2 // Section 2A m.lock(); // Section 2B m.unlock(); // Section 2C Synchronization Visible SynchronizationCppCon 2023 87 David Olsen

Segment 1D Segment 2A Segment 2B Segment 2C Segment 2D Segment 3A Segment 3B Segment 3C Segment 3D Segment 1A Segment 1B Segment 1C Segment 1D Segment 2A Segment 2B Segment 2C Segment 2D Segment 3A 3A Segment 3B Segment 3C Segment 3D Segment 1A Segment 1B Segment 1C Segment 1D Segment 2A Segment 2B Segment 2C Segment 2D Segment 3A Segment 3B Segment 3C Segment 3D 分布和分区 SELECT COUNT(*) FROM orders orders 表数据均匀分布于各个节点 仅仅扫描 orders 表相关的分区 Segment 1A Segment 1B Segment 1C Segment 1D Segment 2A Segment 2B Segment 2C Segment 2D Segment 3A Segment 3B Segment 3C Segment 3D 10 Pivotal Confidential–Inter nal

Pivotal Confidential–Internal Use Only Segment 1A Segment 1B Segment 1C Segment 1D Segment 2A Segment 2B Segment 2D Segment 3A Segment 3B Segment 2C Segment 3C Segment 3D 分区 SELECT COUNT(*) FROM orders 2007’ 仅仅扫描 orders 表2017年十月份数据所在的分区C Segment 1A Segment 1B Segment 1C Segment 1D Segment 2A Segment 2B Segment 2C Segment 2D Segment 3A Segment 3B Segment 3C Segment 3D 15 Pivotal Confidential–Internal 2A Segment 2B Segment 2D Segment 3A Segment 3B Segment 2C Segment 3C Segment 3D 直接分发 SELECT * FROM orders WHERE id = 1； Segment 1A Segment 1B Segment 1C Segment 1D Segment 2A Segment 2B Segment 2C

столбцов. Результат последнего запроса будет выглядеть примерно так: CLASS COUNT AVG 2A 12 13.5 2B 9 13.9 Операторы DML 273 CLASS COUNT AVG 3A 11 14.6 3B 12 14.4 ... ... ... Заголовки "COUNT" 2A F BOARDING 9 13.3 2A F DAY 6 13.5 2A M BOARDING 7 13.6 2A M DAY 5 13.4 2B F BOARDING 11 13.7 2B F DAY 5 13.7 2B M BOARDING 6 13.8 ... ... ... ... ... Операторы DML 274 Каждая строка в результирующем authorization specification Неверная спецификация авторизации SQLCLASS 2B (Dependent Privilege Descriptors Still Exist) Класс ошибок 2B (зависимые описания привилегий еще существуют) 2B000 Dependent

vput) { for_each(zip(s0, x, t, vcall, vput), black_scholes_kernel); } Black Scholes - 2B Elements / Tile shp mhp perfect scalingDot Product float dot_product(vector& x, return a * b; }); return reduce(par_unseq, z, 0, std::plus()); } Dot Product - 2B Elements / Tile perfect scaling shp mhpData Structure/Algorithms DemoOutline - Background (Ranges

2024171 AI Monetization…Data Storage / Management / Processing = VAST Data Lifetime Sales From 0 to $2B in Just Over Six Years VAST Data – 1/19-5/25, per VAST Data Source: VAST Data, Silicon Angle Everything AI Monetization = Data Layer Cumulative Lifetime Sales ($B) Cumulative Lifetime Sales, $B $0B $2B $0 $1 $2 1/19 5/25172 AI-Related Cost Ramps Relative to Revenue = Can Be Head-Turning173 AI The Information193 AI Monetization – API & Generative Search = Anthropic Annualized Revenue +20x to $2B in Eighteen Months Anthropic: API & Generative Search – 9/23-3/25, per Reuters, Bloomberg & CNBC

shown below. 00000060 03 type = HDR_file 00000061 2b length = 43 bytes 00000062 2f 75 30 30 2f 66 69 72 flags: 0000:No Flags Set Data[0001].header.format: '' (01) Data[0001].hex: 2b 00 fc 00 00 01 00 30 00 01 00 31 00 01 00 32 00 01 00 33 00 01 00 34 00