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  • pdf文档 Apache SkyWalking 在 Service Mesh 中的可观察性应用

    Apache SkyWalking 在 Service Mesh 中的可观察性应用 高洪涛 Tetrate 创始工程师Who 高洪涛 美国S ervice Mesh 服务商 Tetrate 创始工程师。原华为软件开发云技术专家,对云原 生产品有丰富的设计,研发与实施经验。对分布式数据库,容器调度,微服务, ServicMesh 等技术有深入的了解。 目前为 Apache ShardingSphere 抽象概念,用于汇集指标 Service 实例 进程,容器,Pod Instance 端点 URL,RPC,函数 Endpoint 观察维度 9/28遇到的挑战 /02 Service Mesh 场景下 SkyWalking 面临的挑战 ( Istio ) 10/28可观测性 11/28Istio 1.5 架构图 12/28挑战1:技术路线多变 基于 Log 成熟、但性能低 Mixer 基于
    0 码力 | 29 页 | 1.38 MB | 5 月前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能

    OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 Last Updated: 2023-10-18 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 CONTAINER PLATFORM 环境和配置 8.3. 如何根据经过测试的集群限制规划您的环境 8.4. 如何根据应用程序要求规划您的环境 第 第 9 章 章 优 优化存 化存储 储 9.1. 可用的持久性存储选项 9.2. 推荐的可配置存储技术 9.3. 数据存储管理 9.4. 为 MICROSOFT AZURE 优化存储性能 第 第 10 章 章 优 优化路由 化路由 10.1. INGRESS 134 136 139 139 139 139 141 153 154 154 155 157 OpenShift Container Platform 4.10 可伸 可伸缩 缩性和性能 性和性能 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 315 页 | 3.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 23-云原生观察性、自动化交付和 IaC 等之道-高磊

    屋里面,自己就 可以自助的从API 使用角度定义、 驱动研发、发布 或者实施与自己 APP的集成。 • API作为产品,可 以给订阅、可以 被交易。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-1 知道 知道的 不知道 不知道的 主动性 被动性 监控 可观察 健康检查 告警 指标 日志 追踪 问题和根因 预警 监控&稳定性 分析&追踪&排错&探索 • 从稳定性目标出发,首先需要有提示应用出问题的手段 研发人员,并且提供日志、跟踪、问题根因分析 等工具进一步从微观帮助研发人员定位和解决问 题,这是这里在业务上的价值-稳定性赋能。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-2 可观察性是云原生特别关注的运维支撑能力,因为它的主动性,正符合云原生对碎片变化的稳定性保障的思想 数据的全面采集 数据的关联分析 统一监控视图与展现 Metric 是指在多个连 续的时间周期 内用于度量的 KPI数值 Tracing Tracing 通过TraceId来 标识记录并还 原发生一次分 布式调用的完 整过程和细节 Logging 通过日志记录 执行过程、代 码调试、错误 异常微观信息 数据之间存在很多关联,通过 关联性数据分析可获得故障的 快速界定与定位,辅助人的决 策就会更加精确 根据运维场景和关注点的不同,以不同图表或者曲 线图来表示整体分布式应用的各维度情况,使得开 发人员可以清晰的观测到整体分布式应用的详细运
    0 码力 | 24 页 | 5.96 MB | 5 月前
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  • pdf文档 可觀測性 (Observability) 在 Kubernetes Day2 Operation的考量與實踐

    Click to edit Master title style 1 可觀測性 (Observability) 在 Kubernetes Day2 Operation的考量與實踐 E . W. K u o @ i T h o m e K u b e r n e t e s S u m m i t 2 0 2 2 Click to edit Master title style complexity Observability Observability Demo 3 Day2 運營 定義與說明 Kubernetes Day2 運營的挑戰 馴服運營 複雜性 可觀測性 實踐與思維 可觀測性 關聯演示 Click to edit Master title style 4 Day2 Operation 定 義 與 說 明 4 Click to edit Master 有關 • 推動 Kubernetes 的動力通常是: • 提高開發人員的敏捷性 • 提高開發人員的開發速度 • 通過讓開發人員訪問自助服務配置 來消除開發過程中的摩擦 6 Click to edit Master title style 7 什麼是 Kubernetes Day 2 • 速度和敏捷性的顯著提高,從每月部 署轉變為每日部署。 • 但是應用程序的生命週期不會在部署
    0 码力 | 30 页 | 3.01 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Go可观测性实践

    Go工程可观测性实践 周曙光 得物 Go开发 目 录 可观测性概述 01 链路追踪 02 指标 03 可观测性概述 第一部分 广义的可观测性:可以根据系统的外部输出信息推断出系统内部状态的好 坏。 软件系统的可观测性:一种度量能力,能帮你更好的理解系统当前所处的 任何状态。如果无需发布新代码就可以理解任何新的或怪异的状态,那么 系统就具备可观测性。 什么是可观测性? 可观测性开源产品 可观测性开源产品 每种方案都有特定的、自定义的 步骤来生产和转移符合后端存储 的遥测(Telemetry)数据,这就带 来了工具或者厂商的绑定性。 为了解决“厂商锁定问题”,监控和可观测性社区过去创建了很多开源项 目,比如OpenTracing和OpenCensus,这些标准允许用户实时收集遥测 数据并传输到所选择的后端,最终在2019年,两个组织共同组建OTel项目, 并由CNCF负责。 并由CNCF负责。 OTel目前已经成为可观测性方案开源标准,标准的好处就是有了很多选择。 OpenTelemetry OTel 组件 • API • SDK • Exporter • Collector OTel Collector • Receiver • Processor • Exporter 微服务业务架构图 项目工程layout 遥测数据处理架构 链路追踪 第二部分
    0 码力 | 35 页 | 2.88 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 兼容性可以做到什么程度

    PolarDB-X 如 何 做 生 态兼 容 好的 MySQL 兼容性可以做到什么程度 胡中泉(舟济) 阿里云数据库解决方案架构师为什么要兼容 MySQL 01 The longer you look back, the farther you can look forward.也从阿里巴巴的“去IOE”运动说起 业务驱动下的分布式技术实践之路 5月17日,支付宝最后一台小型 机下线标志去IOE落下帷幕 MySQL Binlog 可行性 • 多节点产生多个增量事件队列 • 不同队列中事件之间的顺序 • 分布式事务完整性 • DDL 引起的多 Schema 版本问题 • 扩缩容引起的队列增减 ? Maxwell Debezium A: PolarDB-X 全局 Binlog:完全兼容 • 与 MySQL Binlog 体验完全一致 • 保障分布式事务完整性 • 透明:下游系统或工具改造成本为零 Binlog 完全一致体验 • 文件格式兼容:Binlog v4 row-based • SQL 指令兼容:show binary logs… • MySQL DUMP 协议 • 保证分布式事务完整性与顺序 • 同一连接串 已验证工具或系统 • MySQL Slave(change master) • DTS • Canal/CloudCanal • Maxwell • Debezium
    0 码力 | 18 页 | 3.02 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Rust API可靠性分析与验证

    Conf 2021 – 2022, Online, China 姜剑峰 Rust API可靠性分析与验证 Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China 主题内容 • Rust第三方库API可靠性现状 • 现用方法的局限性 • 基于程序合成+模糊测试的可靠性分析方法 Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China 数组越界 • 整数溢出 • Unicode字符边界 Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China Rust API 可靠性 现有的机制是否足够呢? • unsafe代码没有破坏内存安全性 • no memory leakage • panic free 在任何合法使用API的情况下 • 所有静态检查提供的保证都应该被满足(不应该被unsafe所破坏) 破坏) • 所有动态检查都不应该被违背(可以被安全的移除),除非panic是一种 允许的行为 Rust China Conf 2021 – 2022, Online, China 现有的可靠性分析方法及其局限性 模糊测试(afl.rs, libfuzzer):分支覆盖率;用例程序的构造 符号执行(klee, angr):路径爆炸;求解困难 静态分析(MirChecker, Rudra
    0 码力 | 13 页 | 1.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Doris的数据导入机制以及原子性保证

    Doris 的数据导入事务及原子性保证 杨政国 百度资深研发工程师 Doris Committer 01 Doris简介 导入的问题 02 03 Doris中的导入 使用案例 04 Doris简介 01 • 基于MPP(大规模并行处理)架构的分析型数据库 01 Doris简介 • 性能卓越,PB级别数据毫秒/秒级响应 • 适用于高并发、低延时下的多维分析、实时报表等场景 • 频率从天级提升至分钟级 2008 • 进行了通用化改造,开始承 接公司内部其他报表系统 • 助力百度统计成为国内最大 的中文网站分析工具 2009 • 随百度业务飞速发展,对 Doris的性能、可用性、拓 展性进行了全面升级 • 承担百度所有统计报表业务 2012 01 Doris简介 04 05 06 • 全新的数据模型,查询存储 效率大幅提升 • MPP框架,支持分布式计算 2013 Doris简介 产品特性 简单易用 扩展性强 性能卓越 高可用 • 高度兼容MySQL • 支持在线表结构变更 • 支持集群动态伸缩 • 高度集成,不依赖于外部存储系统 • 架构优雅,单集群可水平扩展至200台以上 • 查询性能业界领先 • 高并发查询,100台集群可达10w QPS • 流式导入单节点100MB/s,小批量导入毫 秒延迟 • 数据、元数据高可用,线上稳定服务6年
    0 码力 | 33 页 | 21.95 MB | 1 年前
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  • pdf文档 202306 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具

    2023 年 6 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要,有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具更加强调⼈性化,功能趋于“傻⽠”式,强调易⽤、稳定、开放,协作和⾃助,关注信息数 据的整合与展示,能够通过⾃助的模式让不同的⻆⾊⼈员在合适的场景获取合适的数据,发挥数据价值。 Gartner 在 《Survey Intelligence and Analytics Platforms》报告中指出,⼯具的易⽤性对企业获取商 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase
    0 码力 | 27 页 | 3.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 25-云原生应用可观测性实践-向阳

    rights reserved. 云原生应用可观测性实践 向阳 @ 云杉网络 2021-12-08 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 可观测性 - What & Why 云原生社区可观察性SIG-定义 https://i.cloudnative to/observability/prologue/definition 阿里可观测性数据引擎的技术实践 https://mp.weixin.qq.com/s/0aVgtVCmBmtAgZE_oQkcPw © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 1. 可观测性的成熟度模型 2. 构建内生的可观测性能力 3. 在混合云、边缘云中的实战 Ltd. All rights reserved. 可观测性的成熟度模型 1.0 基础支柱 2.0 ? 3.0 ? simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 1.0 支柱:基础的可观测性要素 Metrics, tracing, and logging
    0 码力 | 39 页 | 8.44 MB | 5 月前
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