也是⼀个⽣产要素，包括整个世界的数字化，和来⾃⽤⼾的数据。 所以在很多核⼼⽣产要素中，通过改变其他的⽣产要素，可以让算⼒利⽤率变⾼。 同时，针对“登⽉”，算⼒肯定要持续增⻓。今天能看到最好的模型是
10
的
25
到
26
次⽅
FLOPs
这 种规模。这个数量级接下来肯定还会持续增⻓，所以我认为算⼒是个必要条件，因为机器学习或者
AI
研究了七⼋⼗年，唯⼀
work
的东西其实是
scaling
Law，就是放⼤这⼏种⽣产要素。
AGI
和产品对我们来说并不是⼿段和⽬的的关系，两个都是⽬的。同时，在追求
AGI
的过程中，我认为 所谓的数据⻜轮是很重要的，尽管它是⼀个⽼套的概念。 像
ChatGPT
这样的产品，还没有完全建⽴起基于⽤⼾数据的持续进化。我觉得这很⼤程度上是
base
model
还在进化，进化了⼀代，之前的⽤⼾数据就没什么⽤了。这跟发展阶段有关系
⸺
现 在“吃”的是
base
model
的
scaling
law， 程度⼏乎为零。以前我们只能做个性化的推荐，但现 在，⽤⼾可以与产品进⾏互动。这种互动是⾼度拟⼈化和个性化的。怎么实现这⼀点？ 我觉得这背后实际上是个技术问题。传统
AI
时代，要实现个性化，需要持续更新模型，⽤⼩模型解决 单点问题。⼤模型时代，实现个性化的⼀种⽅式是微调，但我认为微调可能不是本质的⽅法，⻓期来 看可能不会存在模型的微调。为什么？当你的模型指令跟随能⼒、推理能⼒、上下⽂⼀致性能⼒越来

C C++ Python Kotlin C# Dart Arduino TypeScript连续两年成为了 Gitee年度增长最快编程语言 （2023年增长率为49.04%）， 同样持续强势的还有Rust以及 C语言家族。 此外，Dart及Arduino首次上榜， 符合2024年跨平台开发及机器 人开发的潮流。 12 / 111 本年度最常用开源许可证 MIT 33.91% 开源组织的活跃程度成为衡量 社区生态建设是否繁荣的重要 指标之一。 本部分图表中的多个组织在社 区活跃度上表现各有差异。 如某些组织在开源项目中长期 保持较高的贡献水平，展现出 其对生态建设的持续支持；而 部分组织的活跃度则随时间推 移逐渐下降，可能受到内部资 源调整或技术方向变化的影响。 19 / 111 本章汇集了来自不同领域专家和开发者对开源大模型和人工 智能技术的深刻见解，不仅涵盖了技术层面的深入探讨，也 中国开源模型从最初的质疑中崛起，逐步赢得了广泛认可。这不仅彰显了中国开源模型从追 随者到行业引领者的跨越式成长，也为全球人工智能发展注入了新的活力与动力。中国开源模型 的成功并非偶然。在政府对人工智能产业的持续支持以及国内人工智能行业对模型研发的巨额投 入下，从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合，中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明，未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。

推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工 智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持发展和安全并重，以促 进人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点，构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制，压实相关主 体安全责任，打造 1.2 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势，从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险，提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化，快速动态精准调整治理措施，持续优化治理机 制和方式，对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程，综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施，防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 险，从技术、 管理两方面提出防范应对措施。同时，目前人工智能研发应用仍在快速发展， 安全风险的表现形式、影响程度、认识感知亦随之变化，防范应对措施也将相 应动态调整更新，需要各方共同对治理框架持续优化完善。 2.1 安全风险方面。通过分析人工智能技术特性，以及在不同行业领域 应用场景，梳理人工智能技术本身，及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、

国家级博士后科研工作站 云计算技术认证资质 信通院可信云服务网格先进级（最高级别）评估 信通院数字化可信服务能力认证（轻舟低代码平台） 可信云微服务评估先进级认证 Kubernetes 一致性认证 华为鲲鹏计算兼容性测试认证 大数据技术机构资质 信通院大数据技术标准推进委员会成员 大数据系统软件浙江省工程实验室 浙江省网易大数据重点企业研究院 浙江省云计算和大数据省级企业研究院 人工智能技术机构资质 浙江省增强现实与智能交互工程技术研究中心 CSA STAR Certification 2013 服务管理认证 CMMI (三级) 认证 大数据技术认证资质 信通院第十二批“大数据产品能力评测”（有数BI） 工信部一所信创适配测试认证 华为鲲鹏技术兼容性测试认证 QUALIFICATION 数帆资质（部分） 06 及以前 《Gartner 2020 中国 ICT 技术成熟度曲线》数据中台领域标杆厂商 信通院“大数据'星河'案例-行业大数据应用优秀案例” 数字时代的生产力变革 网易数帆 数字生产力业务全景 OVERVIEW 10 PRODUCT 产品篇 网易数帆旗下云原生技术与服务品牌 PRODUCT 低代码应用开发平台 LCAP 持续交付平台 CICD 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云

Envoy Gateway v0.4发布 Envoy Gateway是用于管理Envoy Proxy的开源 项目，可单独使用或作为Kubernetes中应用的 网关。它通过了Gateway API核心一致性测试， 使用Gateway API作为其唯一的配置语言来管理 Envoy代理，支持GatewayClass、Gateway、 HTTPRoute和TLSRoute资源。 近日，Envoy Gateway • 支持内部重定向； • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 Flagger v1.31.0发布 Flagger是基于Kubernetes的开源工具，用 于实现持续交付和自动化部署。它提供流量分 配管理、故障检测和回滚机制等功能，帮助开 发人员和运维团队实现高效可靠的应用程序部 署和管理。Flagger于2020年7月加入云原生 计算基金会（CNCF）。 近日，Flagger 近日，Flagger v1.31.0发布，版本特性更新 如下： • 支持服务网格Linkerd 2.12及更高版本； • 修复Flux文档中有关安装loadtester的错误； • 删除OSM测试。 D2iQ Kubernetes Platform v2.5 发布 D2iQ Kubernetes Platform（DKP）是适应生 产环境的企业级自主可控Kubernetes平台。 DKP基于开源Kubernetes、云原生工作负载及

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