Hello 算法 1.1.0 Swift版
319 14.5 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 14.6 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336 14.7 小结 . . . . } return dp[amt] } 14.6 编辑距离问题 编辑距离,也称 Levenshtein 距离,指两个字符串之间互相转换的最少修改次数,通常用于在信息检索和自 然语言处理中度量两个序列的相似度。 Question 输入两个字符串 ? 和 ? ,返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作:插入一个字符、删除一个字符、将字符替换为任意一个字 如图 14‑27 所示,将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步,包括 2 次替换操作与 1 次添加操作;将 hello 转 换为 algo 需要 3 步,包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 图 14‑27 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点,一轮决策(一次编辑操作)对应树的 一条边。 如图 14‑28 所示,在不限制操作0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 1 年前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版
319 14.5 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 14.6 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336 14.7 小结 . . . . } return dp[amt] } 14.6 编辑距离问题 编辑距离,也称 Levenshtein 距离,指两个字符串之间互相转换的最少修改次数,通常用于在信息检索和自 然语言处理中度量两个序列的相似度。 Question 输入两个字符串 ? 和 ? ,返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作:插入一个字符、删除一个字符、将字符替换为任意一个字 如图 14‑27 所示,将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步,包括 2 次替换操作与 1 次添加操作;将 hello 转 换为 algo 需要 3 步,包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 图 14‑27 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点,一轮决策(一次编辑操作)对应树的 一条边。 如图 14‑28 所示,在不限制操作0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3Hello 算法 1.0.0 Swift版
321 14.5 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328 14.6 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 338 14.7 小结 . . . . } } return dp[amt] } 14.6 编辑距离问题 编辑距离,也称 Levenshtein 距离,指两个字符串之间互相转换的最少修改次数,通常用于在信息检索和自 然语言处理中度量两个序列的相似度。 � 输入两个字符串 ? 和 ? ,返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作:插入一个字符、删除一个字符、将字符替换为任意 一个字符。 如图 14‑27 所示,将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步,包括 2 次替换操作与 1 次添加操作;将 hello 转 换为 algo 需要 3 步,包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 图 14‑27 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点,一轮决策(一次编辑操作)对应树的 一条边。 如图 14‑28 所示,在不限制操作0 码力 | 378 页 | 17.59 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b5 Swift版
322 14.5 完全背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 330 14.6 编辑距离问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340 14.7 小结 . . . . 340 return dp[amt] } 14.6 编辑距离问题 编辑距离,也被称为 Levenshtein 距离,指两个字符串之间互相转换的最小修改次数,通常用于在信息检索 和自然语言处理中度量两个序列的相似度。 � 输入两个字符串 ? 和 ? ,返回将 ? 转换为 ? 所需的最少编辑步数。 你可以在一个字符串中进行三种编辑操作:插入一个字符、删除一个字符、替换字符为任意一 个字符。 如图 14‑27 所示,将 kitten 转换为 sitting 需要编辑 3 步,包括 2 次替换操作与 1 次添加操作;将 hello 转 换为 algo 需要 3 步,包括 2 次替换操作和 1 次删除操作。 图 14‑27 编辑距离的示例数据 编辑距离问题可以很自然地用决策树模型来解释。字符串对应树节点,一轮决策(一次编辑操作)对应树的 一条边。 如图 14‑28 所示,在不限制操作0 码力 | 376 页 | 30.70 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b1 Swift版
,以帮助其他读者获取更优质的学习内容。所有撰稿人将被 展示在仓库与网站主页,以感谢他们对开源社区的无私奉献! 12.2.1. 内容微调 每个页面的右上角都有一个「编辑」图标,你可以按照以下步骤修改文字或代码: 1. 点击编辑按钮,如果遇到提示“需要 Fork 此仓库”,请通过; 2. 修改 Markdown 源文件内容,并检查内容正确性,尽量保持排版格式统一; 3. 在页面底部填写更改说明,然后单击“Propose file change”按钮;页面跳转后,点击“Create pull request”按钮发起拉取请求即可。 12. 附录 hello‑algo.com 185 Figure 12‑1. 页面编辑按键 图片无法直接修改,需要通过新建 Issue 或评论留言来描述图片问题,我会第一时间重新画图并替换图片。 12.2.2. 内容创作 如果您想要参与本开源项目,包括翻译代码至其他编程语言、拓展文章内容等,那么需要实施0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前3Hello 算法 1.0.0b2 Swift版
,以帮助其他读者获取更优质的学习内容。所有撰稿人将被 展示在仓库与网站主页,以感谢他们对开源社区的无私奉献! 12.2.1. 内容微调 每个页面的右上角都有一个「编辑」图标,你可以按照以下步骤修改文字或代码: 1. 点击编辑按钮,如果遇到提示“需要 Fork 此仓库”,请通过; 2. 修改 Markdown 源文件内容,并检查内容正确性,尽量保持排版格式统一; 3. 在页面底部填写更改说明,然后单击“Propose file change”按钮;页面跳转后,点击“Create pull request”按钮发起拉取请求即可。 12. 附录 hello‑algo.com 194 Figure 12‑1. 页面编辑按键 图片无法直接修改,需要通过新建 Issue 或评论留言来描述图片问题,我会第一时间重新画图并替换图片。 12.2.2. 内容创作 如果您想要参与本开源项目,包括翻译代码至其他编程语言、拓展文章内容等,那么需要实施0 码力 | 199 页 | 15.72 MB | 1 年前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Swift 版
初始状态 初始狀態 state‑transition equation 状态转移方程 狀態轉移方程 knapsack problem 背包问题 背包問題 edit distance problem 编辑距离问题 編輯距離問題 greedy algorithm 贪心算法 貪婪演算法0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
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