Pytorch 是开放源代码的机器学习框架，目的是加速从研究 原型到产品开发的过程。其 SDK 主要基于 Python 语言，而 Python 语言作为流行的人工智能开发语言一直很受研究者与 开发者的欢迎。其模型训练支持CPU与GPU、支持分布式训练、 云部署、针对深度学习特定领域有不同的丰富的扩展库。 1.1.1 Pytorch 历史 Pytorch 在 2016 年由 facebook 2018 年 facebook 又把 caffe2 项目整合到 pytorch 框架中，这样 pytorch 就进一步 整合原来 caffe 开发者生态社区，因为其开发效率高、特别容 易构建各种复杂的深度学习模型网络，因此很快得到大量人工 智能开发者的认可与追捧，也成为工业界最受欢迎的深度学习 框架之一。 Pytorch 发展至今，其版本跟功能几经迭代，针对不同的场景 任务分裂出不同的 任务分裂出不同的分支扩展库，比如针对自然语言处理（NLP） 的 torchtext、针对计算机视觉的 torchvision、针对语音处理 的 torchaudio，这些库支持快速模型训练与演示应用，可以 帮助开发者快速搭建原型演示。此外在移动端支持、模型部署 的压缩、量化、服务器端云化部署、推理端 SDK 支持等方面 Pytorch 也在不断的演化改进。 在操作系统与 SDK 支持方面，Pytorch 从最初的单纯支持

AI实验室首席架构师／姚唐仁� • 围绕海量数据提供创新的云服务，帮助客户缩短想法到产品的距离 • 创立6年，每年超过300%的业绩增长 • 已完成5轮融资，累计超过20亿 • 长期服务70多万企业用户和开发者 • 文件数超过2000亿，每日新增文件20亿 • 覆盖全球300个节点 • 覆盖金融、公安、广电媒体、互联网等行业 • 国内领先的云计算厂商 关于七牛云 智能多媒体服务 数据洞察

• 我们是谁 • 智慧城市中机器视觉应用 • 我们是如何构建城市级AI+智慧城市系统 • 大规模深度学习实战系统的几点经验 l商汤科技联合创始人，架构师 lC++/Go/Rust/Ruby开发者 l多个开源项目贡献者 lNIPS国际会议论文作者 @chyh1990 2017.6 2016.3 2015.11 2014.6 2013.3 2011年中 2017.3 2016

在模型测试过程中，用户也往往需要查看准确率和召回率等评估指标。 因此，TensorFlow 项目组开发了机器学习可视化工具 TensorBoard ， 它通过展示直观的图形，能够有效地辅助机器学习程序的开发者和使 用者理解算法模型及其工作流程，提升模型开发工作效率。 TensorBoard 可视化训练 TensorBoard 可视化统计数据 TensorBoard 可视化数据分布 TensorBoard

目前常用的深度学习框架，如 PyTorch (Paszke, 以及其他人, 2019)、TensorFlow 等， 都可以非常方便地通过数行代码自动下载、管理和加载 MNIST 数据集，不需要开发者额 外编写代码，使用起来非常方便。这里利用 PyTorch 附带的 torchvision 库自动在线下载 MNIST 数据集，并转换为 PyTorch 的数据对象 DataLoader 格式。代码如下： [1, 2, 3]]) 此时?的 shape 变为[2,3]，可以直接与?@?进行相加运算，从而获得线性层的输出张量， 这才是严格意义上的运算过程。实际上，上述插入维度和复制数据的步骤并不需要开发者 手动执行，PyTorch 会自动完成，这是下一节要介绍的自动扩展功能。 考虑另一个例子，输入张量为 2 行 2 列的矩阵，创建张量如下： In [82]: x = torch.arange(4) 之 前，先来正式介绍对于常用的经典数据集，如何利用 PyTorch 生态链提供的工具便捷地加 载数据集。对于自定义的数据集的加载，将会在后续章节介绍。 PyTorch 发布至今，受到越来越多的开发者的青睐，甚至在很多国际会议论文中的使 用率已经远超 TensorFlow。使用的人越多，生态系统相应地越加完善，目前涌现出如 torchvision、torchtext、torchaudio、PyTorch

Devices of VR: Part 3 – The Future of VR》 SLAM应用介绍 • 增强现实：Google Tango Google的Tango项目演示视频 Tango为终端开发者提供了从硬件到软件的整套AR开发套件 SLAM应用介绍 • 混合现实：微软HoloLens HoloLens融合了场景位置感知和头盔显示技术，并提供了完整的软硬件解决方案。 Hololens部分传感器

多维度监控+报警 • 自定义镜像 • 全托管+半托管 • 分布式训练优化 • 超大资源池 智能标注 可视化建模(Designer) 分布式训练(DLC) 在线服务(EAS) 生态市场 开发者工具 • CLI • PAIFlow • OpenAPI AI能力 体验中心 开源 PAI平台（Platform of Artificial Intelligence） Deep Learning

在部署了DeepEye视频直播鉴黄解决方案后，系 统对直播房间的视频流按指定的时间间隔（用户 可配置）进行截图，通过鉴黄引擎给该图片进行 鉴别，并将可疑图片和对应的房间信息回调给开 发者，开发者可以根据返回的结果信息优先给审 核人员进行审核，进行封停等进一步处理。经过 审核没有问题的内容再呈现倒观看者的屏幕。 SACC2017 从静到动：结合视频识别能力 多物体检测 监控场景人体属性

⚫Matplotlib Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格 式和跨平台的交互式环境生成 出版质量级别的图形 。 通过 Matplotlib，开发者可以 仅需要几行代码，便可以生成 绘图，直方图，功率谱，条形 图，错误图，散点图等。 https://matplotlib.org/gallery/index.html 70 Python模块-Matplotlib

⚫Matplotlib Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格 式和跨平台的交互式环境生成 出版质量级别的图形 。 通过 Matplotlib，开发者可以 仅需要几行代码，便可以生成 绘图，直方图，功率谱，条形 图，错误图，散点图等。 https://matplotlib.org/gallery/index.html 71 Python模块-Matplotlib