ServiceMesh发展趋势（续） 蚂蚁金服 敖小剑 棋到中盘路往何方Part 0：前言 5月底，我在Cloud Native Meetup上做了一个“ServiceMesh 发展趋势：云原生中流砥柱”的演讲，当时主要讲了三块内容： - Service Mesh产品动态 - Service Mesh发展趋势 - Service Mesh与云原生 今天的内容可以视为是上次演讲部分内容的深度展开，如社区

计算引擎方向进行创新，全面拥抱AI技术趋势。 企业介绍 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统， 重构数据存储和计算，一份存 储，多引擎数据计算，全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃， AGI顶级人才非常欠缺，整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML，为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实 践，从基础的数据底座到 AIGC应用全场景覆盖。 04 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃，AGI顶级人才非常欠缺，整 个市场将长期保持快速增长态势。 01 中国AGI发展趋势 l InfoQ研究中心预计，2030年中国AGI应用市场规模将达到4543.6亿元人民币。 l 2024-2027中国AGI应用市 模预计达到3024.6亿元人民币。 国内AGI市场增长趋势预测 说明：数据来自InfoQ研究中心 中国AGI发展趋势 l 中国AGI市场自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层，这四层结构共同构成了中国AGI市场的技术框架。 国内AGI市场分层 中国AGI发展趋势 l 在通往AGI的征途上，AI Agent正逐渐成为探索的核心路径。但随着时间的推移，大模型的一些局限性开始显现，尽管大模型在模仿人类

小程序 + 容器 前端后端全链路敏捷化 —— 凡泰极客联合创始人杨涛 1 移动应用开发现状 2 小程序发展趋势 3 移动应用如何利用小程序转型升级 4 实战操作 为何小程序是当下流行且应用场景广泛的新一代技术生态 通过打造小程序生态，企业的数字化创新能力将得到什么样的松绑、激活 如何基于Rancher容器云平台快速搭建小程序，扩大企业数字化系统生态 传统移动应用开发模式以及转型升级顾虑 缺乏客户端经验的开发者， 如何做到业务极速迭代 如何丰富现有功能，开放自 己的业务生态 百万级日活 高频发版需求 业务功能单一 业务模块繁杂 移动应用转型升级过程中存在的顾虑 #小程序发展趋势# 小程序数量 DAU MAU 人均单日使用时长 数据来源：微信小程序2020上半年发展报告，截止时间2020年7月 小程序数量 DAU MAU 人均单日使用时长 数据来源：支付宝2020

者的欢迎，此外，Ollama 和 LM Studio 也 是在个人计算机上运行模型的优选方案。 62 / 111 除模型层面外，应用层面的工具同样在快速发展，工具的进步紧密跟随 AI 应用的发展趋势。 自 ChatGPT 发布以来，应用构建方式大致经历了三个阶段。 首先是基于单一提示词模板的聊天助手类应用，此阶段重点关注模型和提示词的安全性以及 模型输出的可控性。例如，garak 可用 功能，成为大模型与现 实世界交互的桥梁。Function Calling 机制在很大程度上推动了 Agent 技术的发展。Agent 技 术以其独特的自主性和智能性，正逐渐成为大模型应用的重要组成部分，引领着新的发展趋势。 在智能化方面，Agent 的学习能力得到了极大的增强。传统的机器学习技术为 Agent 提供 了初步的学习框架，使得 Agent 能够通过数据驱动的方式学习并优化自身行为。 然而，随着神经网络模型的广泛应用，Agent 已经具备了更高的自主性。这种自主性不仅体现 在 Agent 能够根据环境变化和任务需求自主调整行为策略上，更表现在 Agent 能够在一定程度 上进行自我管理和自我修复，以应对各种复杂和不确定的情况。 AI Agent 的发展趋势是其逐渐成为 AI 应用的核心架构，通过自主感知、决策和执行能力， 实现对现有软件的智能化改造和升级，从而改变业务流程和用户交互方式。 66 / 111 2024 年，开源社区中出现了一些著名的多智能体框架，如

较 2021 年同比下降 29.24%，预计长期增速将趋于平稳；PaaS 市场 受容器、微服务等云原生应用带来的刺激增长强势，总收入 342 亿 元，增长 74.49%，结合人工智能大模型等发展趋势，预计未来几年 将成为增长主战场；SaaS 市场保持稳定增长，营收 472 亿元，增速 云计算白皮书（2023 年） 14 27.57%，作为中小型企业上云的典型模式，在政策对中小企业数字 网 演进。随着应用场景的不断丰富，通用计算已难满足日益增长的用 户诉求，智算、超算等异构资源需求高涨，如何实现广泛、高效地 泛在异构资源调用，成为算力服务演进道路上亟需解决的新问题。 在此发展趋势下，产业依托云计算技术加快发展算力并网，通过引 入区块链等技术，开发统一规范化的资源接口，实现对于跨地域、 跨服务商、跨层级的算力资源的全局纳管与感知接入，打破资源提 供商之间的壁垒，形成算力资源一张网，有效促进算力资源的流动。

演讲主题： • CactiFans • Zabbix • Microservice • K8s • Golang https://blog.cactifans.com/ 无边界监控 应用架构发展趋势 数据采集 RESTful 接口 LLD – 低级别发现 低级发现提供了一种监控主机上变化实体，并 自动创建监控指标，触发器和图形的方法。 l 磁盘 l 网卡 l 端口 l .....

⚫业界智能运维发展现状及趋势 ⚫智能运维体系建设方法论 ⚫大规模实时监控平台的实践方案 ⚫智能故障定位与处理实践 ⚫ APM 在京东物流的落地实践 ⚫ 智能运维(AIOps)落地规划 业界智能运维发展趋势 新的问题 运维人数不变，管理机器数翻倍 1 2  3 4 正在消失的运维 运维从业者减少，运维专家匮乏 运维平台日趋复杂，缺乏统一规划 公司内部监控/运维系统繁多，形成数据孤岛

极度缺乏特征和大量重复纹理场景 下还工作得不好 • 结合边跟踪或直接稠密跟踪 • 融合其它传感器 • 目前只能实现实时的稀疏重建 • 加速稠密深度恢复 • 采用RGB-D相机 视觉SLAM技术发展趋势 • 缓解特征依赖 • 结合边的跟踪 • 直接图像跟踪或半稠密跟踪 • 朝实时稠密三维重建发展 • 单目实时三维重建 • 多目实时三维重建 • 基于深度相机的实时三维重建 • 多传感器融合

导新人，还会沦为老手们的 笑柄；而Python离idiomatic的函数式编程还有很长的路要走，并且也不是一定要走这条路。 而moshmosh在做的事， 只是扩展Python，以迎合程序语言的发展趋势和日益无法回避的 实际需求，而不是在写“函数式Python”！ 如何实现一个扩展？ 我们以moshmosh-base中默认提供的最简单的扩展, Scoped-Operator为例，讲解如何利用moshmosh实现

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